虚无假设在统计假设检验中被当作已知条件运用，因此，虚无假设应是一个（）
在假设检验中，单侧右侧检验的拒绝域为（）
在假设检验中，当作出拒绝原假设而接受备择假设的结论时，表示（）。
在假设检验中，单侧左侧检验的拒绝域为（）
在方差分析中，如果拒绝原假设，则意味着（）。
在统计决策中，把虚无假设不真实却未被拒绝的错误称为（）
在假设检验中，不拒绝原假设意味着备择假设肯定是错误的。
在假设检验中，当我们做出拒绝原假设而接受备择假设的结论时，表示（）。
在假设检验中，最有理由拒绝无效假设的概率为（）
在假设检验中，不能拒绝原假设意味着（）
在假设检验中，双侧检验的拒绝域为（）
在假设检验中，不拒绝原假设意味着（）。
在假设检验问题中，检验水平a的意义是：原假设H0成立，经检验不能拒绝的概率。
在假设检验中，当原假设正确时拒绝原假设，所犯的的错误称为（）。
下列所给的概率中，在假设检验时最有理由拒绝无效假设的是（）。
统计假设检验中，虚无假设又称为（）
检定力是指当对立假设为真时，不拒绝虚无假设的机率?
假设检验中，拒绝原假设意味着
在假设检验中,当我们做出拒绝原假设而接受备择假设的结论时,表示原假设是错误的。
拒绝虚无假设暗示:
如果对简单线性回归模型进行假设检验的结果是不能拒绝H<sub>0</sub>，这就意味着( )
5、在假设检验中，不能拒绝原假设意味着（）。
在假设检验中，我们把应该接受的原假设拒绝接受，这种错误称为（)。
对样本平均数进行双尾假设检验，在A=0.10水平上拒绝了虚无假设。如果用相同数据计算总体均值1-A=0.90的置信区间，下列描述正确的是（)。
