用对偶单纯形法求解线性规划时的最优性条件是（）。
线性规划可行域的顶点一定是（）
若线性规划问题的最优解同时在可行解域的两个顶点处达到，那么该线性规划问题最优解为（）。
线性规划如果有最优解，则它一定会出现在可行域的边缘上。
线性规划的最优解一定是基本最优解（）
用单纯形法求解线性规划问题时，判断当前解是否为最优解的标准为所有非基变量的检验数应为（）。
线性规划问题若有最优解，则一定可以在可行域的（）上达到。
单纯形法的求解步骤可以分为：确定初始可行基、最优解检验、（）、基变换和旋转运算。
线性规划问题若有最优解，则一定可以在可行域的什么点达到（）。
若X是某LP的最优解，则X必为该LP可行域的某一个顶点。
分支定界法在处理整数规划问题时，借用线性规划单纯形法的基本思想，在求相应的线性模型解的同时，逐步加入对各变量的整数要求限制，从而把原整数规划问题通过分支迭代求出最优解
线性规划问题的最优解只能在可行域的顶点上达到。
若线性规划问题有最优解，则最优解一定可以在可行域的 或者 达到。
一个线性规划问题在两个顶点上达到最优值，则此线性规划问题有无穷多个最优解。（)
用单纯形法求解线性规划问题时，判断是否为最优解的标准是：对极大化问题，检验数应为（);对极小化问题，检验数应为（)。
线性规划的最优解在凸集的某一个顶点上达到,且存在凸集的某一条边界上达到的可能性。（)
两阶段法的第一阶段是改写目标函数，求解目标函数中只含有人工变量的线性规划问题;第二阶段从第一阶段最终的单纯形表格出发，去掉人工变量，改为原问题的目标函数，继续寻找问题的最优解。()
线性规划问题若有最优解，则一定可以在可行域的 （)上达到。A、 内点C、 极点D、 几何点
6.若线性规划问题有最优解，则最优解一定可以在可行域的（）达到。
已知以下线性规划问题： max z=2x1-x2+x3 x1+x2+x3＜=6 -x1+2x2 ＜=4 xj＞=0 1)用单纯形法求解以上线性规划问题，并写出对偶变量的值； 2）当目标函数变为max z=2x1+3x2+x3时，线性规划问题最优解是否发生变化，如果变化求新解； 3）当右端常数项变为（3,4）T时，最优解为多少？ 4）当增加一个约束条件 -x1+2x3＞=2时，最优解是否变化，如果变化，求新解。
线性规划原问题（LP）为：（），对偶问题（DP）为：（）；现用单纯形法求解（LP）得最优解，则在最优单纯形表中，同时也可得到（DP）的最优解等于（）。
线性规划问题可行域的每一个顶点,对应的是一个（)。
线性规划原问题求最大，c为目标函数系数向量，b为约束条件常数项向量，b'为b的转置，如果X是原问题的可行解，Y是对偶问题的可行解，并且c*X（）b'*Y，则X和Y分别为原问题对偶问题的最优解。
28、若X是某LP的最优解，则X必为该LP可行域的某一个顶点。
