判断两个现象相关关系密切程度越强时，相关系数r的绝对值是（）
回归系数和相关系数都可用来判断现象之间相关的密切程度。（）
相关系数是测定变量之间相关密切程度的唯一方法。
相关系数r的数值范围介于±1之间。"+"号表示变化方向一致，即正相关；“—”号表示变化方向相反，即负相关。相关系数的绝对值大小表示两种变量之间的密切程度，或相关的程度，其取值不同，表示相关程度不同。
在任何相关条件下，都可以用相关系数说明变量之间相关的密切程度。（）
相关系数只能用于判断（）密切程度。
不计算相关系数，是否也能判断两个变量之间关系的密切程度（）。
根据建立的直线回归方程，不能判断出两个变量之间相关的密切程度。
在任何相关条件下，都可以用相关系数说明变量之间相关的密切程度。
相关系数r的（）±1之间。“+”号表示变化方向一致，即正相关；“-”号表示变化方向相反，即负相关。相关系数的绝对值大小表示两种变量之间的密切程度，或相关的程度，其取值不同，表示相关程度不同。
在确定地区生产总值和国税收入之间是否可以建立一元线性回归模型时，如果两者之间的相关系数r为（），则两者之间高度相关，可以建立一元线性回归模型。
回归系数和相关系数的符号是一致的，其符号均可用来判断现象（）。
回归系数b和相关系数γ都可用来判断现象之间相关的密切程度。
相关系数r是描述回归方程线性关系密切程度的指标r越接近1x和y之间的线性关系越好。
（判断题） 我国的 GDP 与印度的人口之间的相关系数大于 0.8 ，因此两者可以建立回归方程。
线性回归中的相关系数是用来作为判断两个变量之间相关关系的一个量度。（ ）
回归系数和相关系数的符号是一致的，其符号均可用来判断现象（）A．线性相关还是非线性相关B．正相关还是负相关C．完全相关还是不完全相关D．单相关还是复相关
回归分析方法：(甲)编制相关图表(散点图、依存关系分析表)；(乙)计算相关系数，反映变量之间相关的密切程度和相关方向；(丙)建立回归方程，进行估计预测。
回归方程yc=a＋bх中，数b和相关系数r都可用以判断现象之间相关的密切程度。（)
回归系数越大则相关关系越密切。()此题为判断题(对，错)。
判定系数与相关系数是两个既有联系又有区别的指标：(甲)判定系数是反映自变量对因变量的影响程度，用于评价回归方程的拟合优度；(乙)相关系数则用于反映变量之间线性关系的密切程度；(丙)相关系数(r)是判定系数的开方，其数值要大于判定系数；(丁)这两系数既能反映正相关，又能反映负相关。
回归系数b和相关系数γ都可用来判断现象之间相关的密切程度（）
