相关系数是测定变量之间相关密切程度的唯一方法。
若两个变量之间的相关系数为-1，则这两个变量是（）
反映一个因变量与两个及两个以上自变量组成的一组自变量之间相关程度的统计分析指标称为（）
在直线相关的条件下，说明两个变量之间的相关关系密切程度的统计分析指标是（）。
不计算相关系数，是否也能判断两个变量之间关系的密切程度（）。
秩相关系数和坎德尔相关系数在数学上具有良好的性质，但既不能刻画两个变量之间的相关程度，而且也无法通过各变量的边缘分布刻画两个变量的联合分布。()
在多元相关分析中，考虑其他变量但假定其保持不变的情况下计算出来的反映某两个变量之间相关程度的统计分析指标，称为（）
描述两个变量之间相关关系的统计量数是()。
如果两个变量之间的线性相关程度很高，则其相关系数应接近于（）
统计学上，用相关系数来定量描述两个变量之间的直线性相关的（）。
复相关系数是指反映一个因变量与两个及两个以上自变量组成的一组自变量之间相关程度的统计分析指标。
分析研究两个变量之间关系密切程度，通过对其中一个变量的观察控制，去估计控制另一个变量的数值，以达到保证产品质量的目的。这种统计分析方法，称为排列图法。
相关系数只能描述（）变量之间的变化方向及密切程度，并不能揭示它们之间的内在本质联系。
通过统计方法计算出两个变量之间的相关系数为0.10，表明（）
若两个变量之间的相关系数为-1,则这两个变量是( )
线性回归中的相关系数是用来作为判断两个变量之间相关关系的一个量度。（ ）
相关系数r的变动范围介于______与______之间，其绝对值愈接近于______，两个变量之间线性相关程度愈高；愈接近于______，两个变量之间线性相关程度愈低。当______时表示两变量正相关；______时表示两变量负相关。
判定系数与相关系数是两个既有联系又有区别的指标：(甲)判定系数是反映自变量对因变量的影响程度，用于评价回归方程的拟合优度；(乙)相关系数则用于反映变量之间线性关系的密切程度；(丙)相关系数(r)是判定系数的开方，其数值要大于判定系数；(丁)这两系数既能反映正相关，又能反映负相关。
64、如果两个变量之间的线性相关程度很高，则其相关系数应接近于
相关系数只能描述两个变量之间的线性关系。（)
如果两个变量之间的相关系数为－1，说明两个变量之间是（)相关关系。
若两个变量之间的相关系数是-1，则这两个变量是（）。
关于相关系数的描述正确的是相关系数的取值在－1．00到＋1．00之间，常用小数形式表示B．仅关于相关系数的描述正确的是相关系数的取值在-1．00到+1．00之间，常用小数形式表示 B．仅从相关系数值的大小来看，相关系数值越大，表示相关程度越密切 C．当两个变量的相关系数达到1时．说明一个变量决定另一变量的大小 D．两个变量的相关系数值是两个变量共变的比例
两个变量的简单相关系数等于它们的再除以各自的，简单相关系数单位和变化幅度的影响，是一个介于和之间的一个纯数，用以度量两个变量之间关系的。
