某厂生产白水泥，对每一窑生产的水泥都需要测定其抗压强度，以确定水泥标号，一般是将水泥出窑后做成的试块养护28天所测得的数据为准。但是水泥不可能堆放28天后再出厂，所以考虑用7天的抗压强度x来预测28天的抗压强度y。现对26窑水泥分别测定7天的抗压强度xi和28天的抗压强度yi（i=1，2，…，26），并求得如下结果：x=20.0，y=30.0，Lxx=35.0，Lxy=35.0，Lyy=70.0上面获得回归方程可否预测15天和35天的抗压强度？（）
某地区2002～2013年统计某种产品消费量(Y)及同期相关产业产值(X)得出如下数据：∑xi2=28.68∑yi=80.4，=8.94∑xi=16.2，=1.62∑xiyi=154.33，用一元线性回归模型的回归系数是()。
为验证某产品的强度y与产品中碳的含量x是否有关，检验员收集了n组数据（xi，yi），i=1、2、...、n。检验员可以通过画（）分析数据的相关性。
一维数据插值的函数yi=interp1（x，y，xi，’linear’）表示（）。
在回归分析中，若n对数据（xi，yi）中某个x与其它数据相比，突出太大或太小，则（）
一维数据插值的函数yi=interp1（x，y，xi，’nearest’）表示（）。
许多工作需要用曲线来拟合平面上一批离散的点，以便于直观了解趋势，也便于插值和预测。例如，对平面上给定的n个离散点{（Xi，Yi）i=1，…，n}，先依次将每4个点分成一组，并且前一组的尾就是后一组的首；再对每一组的4个点，确定一段多项式函数曲线使其通过这些点。一般来说，通过给定的4个点可以确定一条（）次多项式函数曲线恰好通过这4个点。
一维数据插值的函数yi=interp1（x，y，xi，’cubic’）表示（）。
行业集中度的计算公式为C.Rn=∑Xi(i=1,2,…….,n)/∑Xi(i=1,2,…….,N)，公式中C.Rn表示产业中规模最大的前n位企业的行业集中度，n的取值通常为()
由两个变量的10组数据(χi，yi)，i=1，2，…，10，计算得到。 https://assets.asklib.com/psource/2014082618132386161.png 为（）。
一维数据插值的函数yi=interp1（x，y，xi，’spline’）表示（）。
收集了行组数据(χi，yi)，i=1．2，……，n，为了解变量χ与y间是否有相关关系，可以画（）加以考查。
若收集了n组数据(Xi，Yi)(i=1，2，…，n)，求得两个变量间的相关系数为1，则下列说法正确的是（）。
通过最小二乘估计，得到某地区某种钢板消费量(Y)与同期第二产业产值(X)的一元线性回归方程为y=-7.55+9.59x，经计算∑(yi-yi’)2=11.87，∑(xi-x)2=1.56，取α=0.05，对其进行t检验，结论是()。(已知t(0.05,8)=1.86;t(0.025,8)=2.36，n=10)
#includevoid main(){int b[51],x,i,j=0,n=0;scanf(\%d\,&x);while(x>-1){ b[++n]=x; scanf(\%d\,&x);}for{i=1;i<=n;i++)if(b[i]%2==0) b[++j]=b[i];for{i=1;i<=j;i++}printf(\\\n\);}若输入数据如下：7 10 5 4 6 7 9 8 3 2 4 6 12 2 3 7 9 11 14 15 -1则输出的结果是___________
由l5对数据（xi，yi)，i=1，2，…，15，算得Lxx=355，Lyy=3102，Lxy=－923，贝0回归方程y=a+bx中回归系数b=（
两个变量（x，y)，其观测值为（xi，yi)，i＝1，2，…，n。当相关系数的绝对值|r|大于某个临界值时，就认为它们
若某汉明码按序号从高到低依次为110110100111，则其校验位的值从高到低依次为（1），若D<sub>i</sub>（i∈N）表示数据位，P<sub>i</sub>（∈N）表示校验位，则该汉明码的最高位由（2）进行校验。如果汉明码的校验值S<sub>i</sub>=1010，则表示第（3）位数据出错。空白（2）处应选择（）
离散随机变量X取xi的概率为pi （i=1，2，…，n)，则pi应满足的条件为（)。A．pi≥0B．p1+p2+…+pn=1C．pi≤0D．p
一个离散型随机变量，有P（X=xi)=pi，（i=1，2，…，n)，要使其成为一个分布，应满足下列条件（)。A．pi≥0，p1+
现在考虑一组离散时间信号xi[n]，i=0，1，2，3的频分多路复用。另外，每一路xi[n]都可能占满了整个频带(—Π＜ω＜Π)，这些信号中的每一个增采样后的正弦调制既可以用双边带技术，也可以用单边带技术来实现。
行业集中度的计算公式为：CRn＝∑xi（i＝1，2，…，n)/∑xi（i＝1，2，…，N)，公式中CRn表示产业中规模最大的前n
若f(x)和g(x)都是n次多项式，并且在n+1个互异节点{xi|i=0,1,…n}上f(xi)= g(xi)（i=0,1,…n）, 则f(x)g(x). （ ）
设V<sub>1</sub>.V<sub>2</sub>分别是齐次线性方程组x<sub>1</sub>+x<sub>2</sub>+...+x<sub>n</sub>=0与xi-xi+1=0，l≤i的解空间。则p<sup>l×n</sup>=V<sub>1</sub>+V<sub>2</sub>
