如果线性规划问题存在目标函数为有限值的最优解，求解时只需在（）的集合中进行搜索即可得到最优解
极小化线性规划标准化为极大化问题后，原规划与标准型的目标函数值（）
如果线性规划问题存在目标函数为有限值的最优解，求解时只需在（）集合中进行搜索即可得到最优解。
影子价格是用线性规则方法计算出来的反映资源最优使用效果的价格。用微积分描述资源的影子价格，即当资源增加一个数量而得到目标函数新的最大值时，目标函数最大值的增量与资源的增量的比值，就是目标函数对约束条件(即资源)的一阶偏导数。用线性规划方法求解资源最优利用时，即在解决如何使有限资源的总产出最大的过程中，得出相应的极小值，其解就是对偶解，极小值作为对资源的经济评价，表现为影子价格。 根据上述定义，影子价格是：
目标函数取极小化的线性规划可以转化为目标函数取极大化后两者的最优值（）
已知函数f（x）=2x3-6x2+m（m为常数）在［-2，2］上有最大值3，则该函数在［-2，2］上的最小值是：（）
线性规划问题可分为目标函数求极大值和（）两类。
在求最大值的线性规划问题中，松弛变量在目标函数中的系数为（）。
在利用单纯性法求目标函数最大值时判断最优解的方法是（）。
在求极大值的线性规划问题中，松弛变量在目标函数中的系数为（）
已知函数f（x）=2x3-6x2+m（m为常数）在［-2，2]上有最大值3，则该函数在［-2，2]上的最小值是（）
在将线性规划问题的一般形式转化为标准形式时，引入的松驰数量在目标函数中的系数为（）。
在规划问题中，若目标函数和约束条件中必须同时为决策变量的非线性函数，这类问题才称为非线性规划问题。
目标函数取极小化的线性规划可以转化为目标函数取极大化即（）的线性规划问题求解
用单纯形法求解目标函数为极大值的线性规划问题，当所有非基变量的检验数均小于零时，表明该问题（）
【填空题】如果线性规划问题存在目标函数为有限值的最优解，求解时只需在其 的集合中进行搜索即可得到最优解。
【填空题】用分枝定界法求极大化的整数规划问题时，任何一个可行解的目标函数值是该问题目标函数值的 。
表2-1中给出某线性规划问题计算过程中的一个单纯形表，目标函数为max z=50x1+100x2，约束条件为≤，表中x3、x4、x
证明下面的线性规划问题要么无解，要么最优目标函数值为零，其中c∈R<sup>n</sup>，b∈R<sup>m</sup>，A为mxn矩阵。
已知以下线性规划问题： max z=2x1-x2+x3 x1+x2+x3＜=6 -x1+2x2 ＜=4 xj＞=0 1)用单纯形法求解以上线性规划问题，并写出对偶变量的值； 2）当目标函数变为max z=2x1+3x2+x3时，线性规划问题最优解是否发生变化，如果变化求新解； 3）当右端常数项变为（3,4）T时，最优解为多少？ 4）当增加一个约束条件 -x1+2x3＞=2时，最优解是否变化，如果变化，求新解。
已知线性规划问题 max z=x1+x2 -x1+x2+x3＜=2 -2x1+x2-x3＜=1 xj＞=0 试根据对偶问题性质证明上述线性规划问题目标函数值无界。
13、如果线性规划问题存在目标函数为有限值的最优解，求解时只需在其 _的集合中进行搜索即可得到最优解。
已知求一极大值的线性规划的最优目标函数值，如果加入一个新变量（）。
4、用分枝定界法求极大化的整数规划问题时，任何一个可行解的目标函数值是该问题目标函数值的 。
