目标函数取极小化的线性规划可以转化为目标函数取极大化后两者的最优值（）
目标函数或约束条件中，至少存在一个决策变量为非线性函数的规划属于（）
最优化控制就是在一定的约束条件下,选择一个表征过程的控制函数,再确定一个最佳的目标函数,以使目标函数取极大值或极小值
每个线性规划问题需要在有限个线性约束条件下，求解线性目标函数F何处能达到极值。有限个线性约束条件所形成的区域（可行解区域），由于其边界比较简单（逐片平直），人们常称其为单纯形区域。单纯形区域D可能有界，也可能无界，但必是凸集（该区域中任取两点，则连接这两点的线段全在该区域内），必有有限个顶点。以下关于线性规划问题的叙述中，不正确的是（）
线性规划问题可分为目标函数求极大值和（）两类。
每个线性规划问题需要在有限个线性约束条件下，求解线性目标函数F何处能达到极值。有限个线性约束条件所形成的区域（可行解区域），由于其边界比较简单（逐片平直），人们常称其为单纯形区域。单纯形区域D可能有界，也可能无界，但必是凸集（该区域中任取两点，则连接这两点的线段全在该区域内）必有有限个顶点。以下关于线性规划问题的叙述中，不正确的是（）
线性规划问题的数学模型由目标函数、约束条件以及（）三个部分组成。
线性规划的图解法中，目标函数可以表示为（）
若非线性规划的目标函数为变量的二次函数，约束条件又都是决策变量的线性等式或不等式，则称这种规划为二次规划。
在将线性规划问题的一般形式转化为标准形式时，引入的松驰数量在目标函数中的系数为（）。
线性规划的目标函数（）。
目标规划总是追求目标函数的（），且目标函数中没有线性规划中的价值系数，而是在各偏差变量前加上级别不同的优先因子（或权重）
每个线性规划问题需要在有限个线性约束条件下，求解线性目标函数F何处能达到极值。有限个线性约束条件所形成的区域（可行解区域），由于其边界比较简单（逐片平直），人们常称其为单纯形区域。单纯形区域D可能有界，也可能无界，但必是凸集（该区域中任取两点，则连接这两点的线段全在该区域内），必有有限个顶点。以下关于线性规划问题的叙述中，不正确的是（）。
在规划问题中，若目标函数和约束条件中必须同时为决策变量的非线性函数，这类问题才称为非线性规划问题。
目标函数取极小化的线性规划可以转化为目标函数取极大化即（）的线性规划问题求解
线性规划问题的标准形式中，约束条件取等式，目标函数求（），而所有变量必须非负
线性规划的目标函数一般取
线性规划的数学模型由决策变量、约束条件及目标函数构成，称为三个要素。 （ ）
两阶段法的第一阶段是改写目标函数，求解目标函数中只含有人工变量的线性规划问题;第二阶段从第一阶段最终的单纯形表格出发，去掉人工变量，改为原问题的目标函数，继续寻找问题的最优解。()
函数集合对于函数的线性运算构成3维线性空间，在V<sub>3</sub>中取一个基求微分运算D在这个基下的矩阵。
2.用大 M法求目标函数为极大值的线性规划问题时，引入的人工变量在目标函数中的系数应为（） 。
互为对偶的两个线性规划问题，求max的规划的任一目标函数值一定______求min的规划的任一目标函数值。
整数规划的目标函数值不优于其松弛问题最优解所对应的目标函数值。（)
1、用LINGO软件求解线性规划模型，对变量取整约束的函数为
