在统计学中,σ主要描述一正态概率分布的()。
A . A:平均值
B . B:离散程度
C . C:分布情况
相似题目
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对正态分布的偶然误差,误差数值小于σ的概率为(),误差在-σ至σ间概率为()(准确至小数后4位)。
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在均数为μ,标准差为σ的正态总体中随机抽样,|X-μ|≥()的概率为0.05
A . ['['1.96σB . 1.96https://assets.asklib.com/psource/2015110815170653471.jpg
C .https://assets.asklib.com/psource/2015110815171316604.jpg
D .https://assets.asklib.com/psource/2015110815171948972.jpg
E . 1.96s
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在均数为μ,标准差为σ的正态总体中随机抽样,|X-μ|≥()的概率为0.05()https://assets.asklib.com/psource/2015111614250194764.jpg
A . A
B . B
C . C
D . D
E . E
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用于描述偏态分布的计量资料型数据集中趋势的统计学指标是()
A . 均数
B . 中位数
C . 标准差
D . 标准误
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随机误差的分布范围被认为是±3σ,这是因为在这个范围内随机误差出现的概率在99.73%。
A . 正确
B . 错误
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对于各态经历的随机过程可用其()的概率分布来描述。
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已知随机误差服从N(0,б2)分布,随机误差在(-1.96σ,1.96σ)区间内的概率是()。
A . A、90%
B . B、95%
C . C、97.5%
D . D、99%
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下面哪一种概率统计模型不能用来描述车辆到达数的分布()。
A . 二项分布
B . 负指数分布
C . 泊松分布
D . 负二项分布
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下列方法中,()的特点是用数学方法在计算机上模拟实际事物发生的概率过程,然后对其进行统计处理并给出其概率统计分布。
A . 专家调查法
B . 蒙特卡罗模拟法
C . 因果分析法
D . 风险分析法
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如果要检验样本数据是否来自某一正态分布的总体,可采用的非参数检验方法是()
A . 符号检验
B . Wilcoxon符号秩检验
C . 二项分布检验
D . K-S检验
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在均数为μ、标准差为σ的正态总体中随机抽样,|-μ|大于多少的概率为5%()
A . ['1.96Shttps://assets.asklib.com/psource/2015110808370479860.jpg
B . 1.96σhttps://assets.asklib.com/psource/2015110808371174628.jpg
C .https://assets.asklib.com/psource/2015110808371467487.jpg
D .https://assets.asklib.com/psource/2015110808372260476.jpg
E .https://assets.asklib.com/psource/2015110808372851270.jpg
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设一正态总体N=200,平均数是40,对其进行样本容量为10的简单随机抽样,则平均数抽样分布的期望值是()。
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在均数为μ,标准差为σ的正态总体中随机抽样,x-,μ≥()的概率为5%
A . ['['1.96σB . 1.96σhttps://assets.asklib.com/psource/2015092914183963979.gif
C .https://assets.asklib.com/psource/2015092914185355064.gif
D .https://assets.asklib.com/psource/2015092914185642036.gif
E . 2.58σ
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在s态下,电子的概率分布是球对称的。()
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对正态分布的偶然误差,误差数值小于σ的概率为(),误差在-σ至σ间概率为()(准确至小数后4位)
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设为取自正态总体N(u, σ<sup>2</sup>)的一个样本,试求统计量U=的分布,其中是不全为零的常数.
设为取自正态总体N(u, σ<sup>2</sup>)的一个样本,试求统计量U=<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-10-04/97067164926978.png' />的分布,其中<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-10-04/970671675093257.png' />是不全为零的常数.
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31、设一正态总体N=4(例2,4,6,8),以样本容量n=2从总体中进行复置抽样,其抽样分布的平均数和方差分别为
A.(5 5)
B.(2.5 2.5)
C.(2.5 5)
D.(5 2.5)
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2、按正态分布规律,测量值 x 出现在 μ-σ ≤ x ≤ μ+σ 区间的概率
A.0.16
B.0.34
C.0.68
D.0.84
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设(X<sub>1</sub>,X<sub>2</sub>,...,X<sub>15</sub>)是来自正态总体N(0,9)的简单随机样本,则统计量Y的概率分布是参
设(X<sub>1</sub>,X<sub>2</sub>,...,X<sub>15</sub>)是来自正态总体N(0,9)的简单随机样本,则统计量Y<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-10-05/9707790061243.jpg' />的概率分布是参数为()的()分布.
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设是取自正态总体N(0,σ<sup>2</sup>)的一个样本,求下列统计量的抽样分布:
设<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-10-04/970675604977034.png' />是取自正态总体N(0,σ<sup>2</sup>)的一个样本,求下列统计量的抽样分布:
<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-10-04/970675639287996.png' />
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X落在正态分布(-∞,μ-2σ)内的概率为()。
A.0.95
B.0.9545
C.0.02275
D.0.025
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21、对数正态分布所描述的随机变量有许多共同点,其中最重要的特征是 。 A 这些随机变量都在正半轴上取值 B 这些变量的大量取值在左边,少量取值在右边,并且很分散 C 服从对数正态分布的随机变量经对数变换后服从正态分布 D 为求对数正态变量事件的概率,可经对数变换后求相应正态事件相应概率
A.这些随机变量都在正半轴上取值
B.这些变量的大量取值在左边,少量取值在右边,并且很分散
C.服从对数正态分布的随机变量经对数变换后服从正态分布
D.为求对数正态变量事件的概率,可经对数变换后求相应正态事件相应概率
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在正态分布中,个体落于σ+3μ范围内的概率是()
A.68.26 %
B.95.44 %
C.99.73 %
D.99.9999998%
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设为来自正态总体N(0,σ<sup>2</sup>)的简单随机样本,则统计量服从的分布为()A.F(1,1)B.F(2,1)C.t(1)
设<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-11-18/974556800064592.png' />为来自正态总体N(0,σ<sup>2</sup>)的简单随机样本,则统计量<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-11-18/974556809002103.png' />服从的分布为()
A.F(1,1)
B.F(2,1)
C.t(1)
D.t(2)