随机抽样就是从检验批中任意抽出抽样方案中规定的样本数。
抽样估计的一致性是指当样本的单位数充分大时（）
在总体参数未知的总体中随机抽样且所抽样本量较小，︳xL︳≥以下何值时，概率为0．5％（）
先规定相应的标准如年龄、性别、某种特征等，然后再规定抽样的数目，从总体中找出符合条件的观察单位，非随机抽取样本，这种抽样方法称为（）。
从一已知率的总体中随机抽取无数个样本，若样本的例数很大且固定，其样本率的分布属正态或近似正态。
一致性是指当样本的单位数充分大时，抽样指标（）。
当样本含量足够大时，样本率又不接近0或1时，以样本率推断总体率95%可信区间的计算公式为（）
当样本容量比较大时，在不重置抽样条件下，样本比例P的方差为（）
当样本量足够大时，总体阳性率与阴性率均不接近于0和1，总体率95%的可信区间的估计公式为（）
当样本*单位数充分大时，样本估计量充分地靠近总体指标的可能性趋于1，称为抽样估计的（）。
在随机抽样时，属于样本人群中的受检者，由于主观或客观原因未能接受检查，如超过抽样人数的30％可产生不准确的结果，这种误差称（）
抽样方案中N为批量，n为批量中随机抽取的样本数，d为抽出样本中不合格品数，c为合格判定数，若（），则认为该产品合格。
不论总体分布状态如何，当N足够大时，它的样本平均数总是趋于正态分布。
标准·普尔指数股票范围广泛，样本是随机抽样的，以股票的交易额为权数计算得出，因而正逐步取代道·琼斯指数。
当样本容量比较大时，在重置抽样条件下，样本比例p的方差为（）
多阶段抽样是指在整群抽样中，当子群数或子群内部个体数目较多，彼此间的差异不太大时，常采用更经济方法，即不将样本子群众的所有个体作为样本，而是再从中用前述各种随机抽样的方法抽取样本，因而最终样本的获得经过两次抽样，我们称其为二阶段整群抽样，同样可做三阶段、四阶段.即多阶段整群抽样。
当对象分布未知时，坚持随机抽样，就可以使样本统计量服从正态分布。（)
一个随机样本来自正态总体x，总体标准差σ=1．5，抽样前希望有95％的置信水平使得μ的估计的置信区间长度为L=1．7，试问应抽取多大的一个样本？
由于标准普尔指数具有股票范围广泛、样本是随机抽样的、以股票的交易额为权数计算得出，因而正逐步取代道.琼斯指数。()
当n足够大时，n个独立同分布随机变量的和近似服从什么分布？
审核一定是抽样的过程，合理抽样，足够的样本量，样品的（），显得异常重要。
设X1，X2，…，X9，是来自正态总体X的简单随机样本．且
抽样方案中N为批量，n为批量中随机抽取的样本数，为抽出样本中不合格品数，为合格判定数，若，则认为该批产品合格（）
假设从一个正态总体抽取一个随机样本，则样本方差的抽样分布为（）
