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设3阶方阵A有特征值2,且已知A=5,则A的伴随矩阵必有特征值().
A . 25
B . 12.5
C . 5
D . 2.5
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设A为3阶矩阵,-3,1,5为特征值,向量 为A的对应于5的一个特征向量,则 为 的对应于 的一个特征向量/ananas/latex/p/329433
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设三阶方阵 的特征值为1,0,-1,属于它们的特征向量分别为 , , , 则 ( )http://p.ananas.chaoxing.com/star3/origin/81b48cabb36bdf91c4922464fb6ad5ed.png
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已知A为n阶方阵,r(A)=n-3,且α1,α2,α3是AX=O的三个线性无关的解向量,则()为AX=O的基础解系.A.
已知A为n阶方阵,r(A)=n-3,且α1,α2,α3是AX=O的三个线性无关的解向量,则()为AX=O的基础解系.
A.α1+α2,α2+α3,α3+α1
B.α2-α1,α3-α2,α1-α3
C.2α2-α1,(1/2)α3-α2,α1-α3
D.α1+α2+α3,α3-α2, -α1-2α3
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1、设A是n阶对称矩阵,则A的属于不同特征值的特征向量一定正交.
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A有n个线性无关的特征向量,,它们对应的特征值分别为,则是一个基解矩阵
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设n阶方阵A满足A<sup>2</sup>+4A+4E=0,证明: A的特征值仅为-2.
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设n阶矩阵A有n个不同的特征值,且A.B有相同的特征向量.证明AB=BA.
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设3阶方阵A有特征值2,且已知
A=5,则A的伴随矩阵必有特征值().
A.25
B. 12.5
C. 5
D. 2.5
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已知A为3阶方阵,|A|=18,且A有两个特征值-2,3,则另一个特征值为()。
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设方阵A的特征值λ所对应的特征向量为ξ,那么A2-E以ξ作为其特征向量所对应的特征值是()。
A.λ
B.2λ-1
C.λ2-1
D.λ2
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向量a1,a2,a3分别是属于三阶方阵A的特征值-1,3,4的特征向量,则a1,a2,a3()
A.线性相关
B.线性无关
C.两两正交
D.其和仍是特征向量
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求下列矩阵A的特征值和特征向量。A是n阶数量矩阵。
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设三阶矩阵A的特征值分别为。对应的特征向量依次为,已知向量β=(3,-2, 0)T。(1)将β用线性表示。(2
设三阶矩阵A的特征值分别为<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-07-27/96469605499277.png' />。对应的特征向量依次为<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-07-27/964696068828562.png' />,已知向量β=(3,-2, 0)T。
(1)将β用<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-07-27/964696156932601.png' />线性表示。
(2)求A<sup>n</sup>β(n为自然数)。
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已知 a 是 n 阶方阵 A 的特征方程的 3 重根,则有
A.与特征值 a 对应的线性无关特征向量的个数为 3
B.线性方程组 (A - a E)x = 0 的非零解向量是矩阵 A 的特征向量
C.设矩阵 A - a E 的秩为 k, 则与特征值 a 对应的线性无关特征向量的个数为 n - k
D.设矩阵 A - a E 的秩为 k, 则与特征值 a 对应的线性无关特征向量的个数为 k
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设一阶矩阵A的特征值为对应的特征向量是求矩阵A。
设一阶矩阵A的特征值为<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-12-29/978120557675244.png' />对应的特征向量是
<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-12-29/978120569425917.png' /><img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-12-29/978120576265308.png' />
求矩阵A。
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设λ是n阶方阵A的一个特征根,则()是-A/2的特征根。A.-λ
B.1/λ
C.2λ
D.-λ/2
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设A为n阶方阵,r(A)=n-3,且a1,a2,a3是Ax=0的三个线性无关的解向量,则Ax=0的基础解系为()。
A.a1+a2,a2+a3,a3+a1
B.a2-a1,a3-a2,a1-a3
C.2a2-a1,1/2a3-a2,a1-a3
D.a1+a2+a3,a3-a2,-a1-2a3
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证明8.1节层次分析模型中定义的n阶一致阵A有下列性质: (1)A的秩为1,唯一非零特征根为m; (2)A的任一列向量都是对应于n的特征向量。
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设λ<sub>1</sub>,λ<sub>2</sub>都是n阶矩阵A的特征值,λ<sub>1</sub>≠λ<sub>2</sub>,,且a<sub>1</sub>与a<sub>2</sub>分别是A的对应于λ<sub>1</sub>与λ<sub>2</sub>的特征向量,则().
A.c<sub>1</sub>=0且c<sub>2</sub>=0时,a=c<sub>1</sub>a<sub>1</sub>+c<sub>2</sub>a<sub>2</sub>必是A的特征向量
B.c<sub>1</sub>≠0且c<sub>2</sub>≠0时,a=c<sub>1</sub>a<sub>1</sub>+c<sub>2</sub>a<sub>2</sub>必是A的特征向量
C.c<sub>1</sub>,c<sub>2</sub>=0时,a<sub>1</sub>=c<sub>1</sub>a<sub>1</sub>+c<sub>2</sub>a<sub>2</sub>必是A的特征向量
D.c<sub>1</sub>≠0而c<sub>2</sub>=0时,a=c<sub>1</sub>a<sub>1</sub>+c<sub>2</sub>a<sub>2</sub>必是A的特征向量
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向量a1,a2,a3分别是属于三阶方阵A的特征值-1,3,4的特征向量,则a1,a2,a3()A、线性相关
B、线性无关
C、两两正交
D、其和仍是特征向量
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n阶方阵A有n个不同的特征值,则A可对角化。()
是
否
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A为n阶方阵,是A的两个不同特征值。是分别属于A两个不同特征值的特征向量,若 仍为A的特征向量,则
A为n阶方阵,<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-07-27/964691382736533.png' />是A的两个不同特征值。<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-07-27/964691393168129.png' />是分别属于A两个不同特征值的特征向量,若<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-07-27/964691403024693.png' />仍为A的特征向量,则<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-07-27/964691413197275.png' />的关系为?
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17、x1、x2是AX=0的两个不对应成比例的解,其中A为n阶方阵,则基础解系中向量个数为
A.至少2个
B.无基础解系
C.至少1个
D.n-1