在分布滞后模型的估计中，使用时间序列资料可能存在的问题表现为（）。
随着时间推进，税收时间序列资料增加，直线趋势延伸预测模型参数要重新计算，而且与前面预测时点参数的计算关系可表述为（）
平滑技术预测模型参数对时间序列资料采用的原则是（）
当模型存在序列相关现象时，适宜的参数估计方法是（）。
对于有限分布滞后模型，将参数βi表示为关于滞后i的多项式并代入模型，作这种变换可以（）。
根据某种商品的销售历史时间数列资料，结合时间序列变化趋势建立数学模型，对商品寿命周期的变化趋势和转折点作出预测的方法是（）。
针对存在序列相关现象的模型估计，下述哪些方法可能是适用的（）。
运用（）所求得的移动平均值，存在着滞后偏差，特别是在时间序列资料呈现出线性变化时，移动平均值总是落后于实际数据的变化。
有限多项式分布滞后模型中，通过将原来分布滞后模型中的参数表示为滞后期i的有限多项式，从而克服了原分布滞后模型估计中的（）。
对于有限分布滞后模型，对它应用最小二乘法估计存在的困难是（）。
随着时间推进，税收时间序列资料增加，平滑技术模型参数要重新计算。请问每次计算与前面预测时点参数之间是否还存在密切的关系。
回归模型进行自相关检验，直接用DW检验，那么DW的值接近于几，检验是否有效：（）-[DW=0时，残差序列存在完全正自相关，DW=（0，2）时，残差序列存在正自相关，DW=2时，残差序列无自相关，DW=（2，4）时，残差序列存在负自相关，DW=4时，残差序列存在完全负自相关。]
若回归模型中的随机误差项存在一阶自回归形式的序列相关，则估计模型参数应采用（）。
在初步确定了选用时间序列预测方法后，小王开始进一步学习研究时间序列分析的基础知识。在请教他人相关问题时，有人告诉他：时间序列预测法，就是以时间数列所能反映的社会经济现象的发展过程和规律性，进行引申外推，预测其发展趋势的方法。所谓的时间序列，是按不同时间发生数大小的顺序排列的一组数据。请问这种理解对吗？
平滑技术预测模型参数对时间序列资料采用重近轻远的原则，在拟合中能较灵敏地反映趋势变动的总体水平。你认为这种观点正确吗？
整理搜集到的历史价格资料，将其转化为同一标准，并按照（）的先后顺序将它们编排成时间序列，画出时间序列图。
什么是虚假序列相关？如何避免虚假序列相关问题。
利用时间序列资料求出长期趋势、季节变动和不规则变动的数学模型后，就可以利用它来预测未来的长期趋势值T和季节变动值S，在可能的情况下预测不规则变动值I。考虑以上3种因素进行预测有两种基本计算模式。分别写出这两种方法和计算公式。
如果模型中存在序列自相关现象，则有如下后果（ ）
DF检验可用于存在高级滞后相关的时间序列。（）此题为判断题(对，错)。
【单选题】对于有限分布滞后模型，解释变量的滞后长度每增加一期，可利用的样本数据就会（）
在下列引起序列相关的原因中，正确的有几个？（)。（1)经济变量具有惯性作用（2)经济行为的滞后性（3)设定偏误（4)解释变量之间的共线性
18、阿尔蒙多项式滞后模型属于无限分布滞后模型。
在分布滞后模型的估计中,使用时间序列资料可能存在的相关问题表现为（）
