当相关系数绝对值的取值范围在（）时，变量X和Y呈显著相关；当相关系数绝对值的取值范围在（）时，二变量呈高度相关。
两变量X和Y的相关系数为0.8，则其回归直线的判定系数为（）。
计算变量x和y的相关系数，并说明其相关关系的方向和程度
若相关系数r=0.9999，说明x与y之间的关系为（）。
相关系数的假设检验p值越小，则说明两变量x和y的关系越密切。
在回归直线y=a+bx，b＜0，则x与y之间的相关系数（）。
不显著的直线相关或回归关系不一定说明X和Y没有关系。（）
对变量X、Y进行回归分析，得回归方程Y=25.2+7.2X。若计算该组数据的相关系数，应该有（）
若相关系数r=1，说明x与y之间的关系为（）。
为研究产品销售额与销售利润之间的关系，某公司对所属6家企业进行了调查，设产品销售额为x（万元），销售利润为y（万元）。调查资料经初步整理和计算，结果如下：∑x=225∑x2=9823∑y=13∑y2=36.7∑xy=593要求：（1）计算销售额与销售利润之间的相关系数；（2）配合销售利润对销售额的直线回归方程。（3）解释回归系数的含义
y倚x的回归方程与x倚y的回归方程，两者的相关系数总是相等的。
相关系数r是描述回归方程线性关系密切程度的指标r越接近1x和y之间的线性关系越好。
一个显著的相关系数(r)并不表明变数X和变数Y的关系必为线性。
如果在Y关于x的线性回归方程y=a+bx中b＜0，那么x和y两变量间的相关系数r有（)。
已知简单线性回归模型的决定系数为0.81，Y与X的相关系数可能是（）。
在直线回归方程=a＋bxi中，若回归系数b＜0，则表示x对y的线性影响是（）A.不显著的B.显著的C.正
35、y倚x的回归方程与x倚y的回归方程，两者的相关系数总是相等的。
已知变量X和变量Y间的皮尔逊积差相关系数为r，现在将变量X中的每个值都加上一个常数C，并重新计算X和Y间的相关得到相关系数为r，那么r和r之间的关系为
建立变量x、y间的直线回归方程，回归系数的绝对值｜b｜越大，说明
若算得一双变数资料，x与y的直线相关系数为r062.，经假设测验接受0:OH，则表明（）。
若算得一双变数资料，x与y的直线相关系数为 r=0.62，经假设检验接受Ho：β=0，则表明 （) 。
变量x和变量y的相关系数为（），说明二者不存在线性关系
4、有一直线相关资料计算相关系数r为0.7，则表明变数x和y的总变异中可以线性关系说明的部分占70％。
