对变量X和Y同时进行直线相关分析和直线回归分析，其结果一定是（）
一个显著的相关系数或回归系数说明X和Y变数的关系必为线性关系。
计算题： 银行储蓄存款余额和存户数有直线相关关系，根据这种关系，以及前几年的历史资料建立起以下回归方程 yc=31,330,000+800x x代表存款户数（户） y代表存款余额（元） 问：
计算变量x和y的相关系数，并说明其相关关系的方向和程度
建立一个回归方程，且b有显著意义，则有一定把握认为x和y之间存在因果关系。
在线性回归预测方法中，F检验可以说明每个自变量xi与因变量y的相关关系是否显著。
回归方程y=a+bx，从统计上讲，只有b值显著地区别于0，确定的相关关系才有意义。
当x与y之间的相关关系可用回归方程y=―2.5―0.14x表达时，表明这两个变量之间存在（）
若直线回归方程y=170-2.5x，则变量x和y之间存在着负的相关关系。（）
为研究产品销售额与销售利润之间的关系，某公司对所属6家企业进行了调查，设产品销售额为x（万元），销售利润为y（万元）。调查资料经初步整理和计算，结果如下：∑x=225∑x2=9823∑y=13∑y2=36.7∑xy=593要求：（1）计算销售额与销售利润之间的相关系数；（2）配合销售利润对销售额的直线回归方程。（3）解释回归系数的含义
分析两个变量的回归关系，如果散点分布呈直线趋势，X增加时Y减少，则可初步判断为（）。
在直线回归分析中，代表依变数y的总平方和中不能由回归关系来说明的平方和部分。8259366141549433afcb906024b2a62d.png
一个显著的相关系数(r)并不表明变数X和变数Y的关系必为线性。
若变量X和Y之间具有线性相关关系，就可以建立一元线性回归模型进行回归分析。（ ）
基于三月份市场样本数据，沪深300指数期货价格（Y）与沪深300指数（x）满足回归方程：Y=-0.237+1．068X，回归方程的F检验的P值为0．04。据此回答下列各两题。显著性水平α为（）时，Y与X之间的线性关系显著。（多选）
当相关系数r（)时，x和y之间符合直线函数关系，称x与y完全相关。A．=+1B．=-1C．=±1D．接近1
在直线回归方程=a＋bxi中，若回归系数b＜0，则表示x对y的线性影响是（）A.不显著的B.显著的C.正
1、如果散点图不存在直线趋势，也不能说明两变量一定不相关，只能说是直线相关关系不显著，也可能存在某种非线性相关，要根据图形和后续的假设检验具体分析。
变量x和变量y的相关系数为（），说明二者不存在线性关系
在回归模型y=a+bx中，如果b＞0，则x与y之间的相关关系（）。
4、有一直线相关资料计算相关系数r为0.7，则表明变数x和y的总变异中可以线性关系说明的部分占70％。
计算题：银行储蓄存款余额和存户数有直线相关关系，根据这种关系，以及前几年的历史资料建立起以下回归方程yc=31,330,000+800xx代表存款户数（户）y代表存款余额（元）问：当x为10000户时，存款余额可能是多少？800的经济意义是什么？
