设随机变量X的数学期望与标准差都是2.记Y=3-X,则E(Y2)等于().
设随机变量X服从正态分布N(1,4).已知φ(1)=a,则P(-1)=()
知某个连续型随机变量X的数学期望E(X)=1,则X的概率密度函数不可能是().
对于随机变量X服从均匀分布,即X~N(1,4),则D(X)=()
10个人随机地进入15个房间(每个房间容纳的人数不限),若随机变量X表示有人的房间数,则X的数学期望为()。
均值向量:考查m£1随机向量x(») = [x1(»); x2(»); ¢ ¢ ¢ ; xm(»)]T。令随机变量xi(»)的均值Efxi(»)g = ¹i,则随机向量的数学期望称为均值向量,记作¹x
已知随机变量X,Y相互独立,X~N(2,4),Y~N(-2,1), 则
智慧职教: 4.1.1 已知随机变量X服从参数为2的指数分布,则随机变量X的期望为( )
4、设随机变量X~N(1, 4), 则2X-1~N(1, 15).
随机变量X的概率分布表如下: X 1 4 10 P 20% 40% 40%则随机变量x的期望是()。
5、设随机变量X~N(1,4),已知Φ(0.5)=0.6915,则P(1≤X≤2)=
设随机变量X的分布律为P{X=k}=1/5,k=1,2,3,4,5,求函数的数学期望E(X2)与E[(X+2)2].
设随机变量X的数学期望E(X)=-1,方差D(X)=3,求函数的数学期望E[3(X2-2)].
已知X为随机变量,E(X)为X的数学期望,则E(10X)=100E(X)。()
设随机变量X~N(1, 4),则2X-1~N(1, 15)。()
设随机变量X服从标准正态分布N(0,1),求随机变量函数Y=X<sup>n</sup>(n是正整数)的数学期望与力差.
4、设随机变量X~N(0, 1), Y~N(1,4), X与Y相互独立,则P(X<Y-1)的值
2、设随机变量X的分布律为P(X=1)=0.1, P(X=2)=0.3, P(X=4)=0.2, P(X=6)=0.4, 则X的数学期望为E(X)=1×0.1+2×0.3+4×0.2+6×0.4=3.9 .
设随机变量X的密度函数为,已知 。(1)求a,b,c的值; (2)求随机变量Y=e<sup>X</sup>的数学期望和方差。
设X是一随机变量,a为任意实数,EX是X的数学期望,则()。
设随机变量X与Y独立,X~N(μ,a<sub>1</sub><sup>2</sup>),Y~N(μ2,a<sup>2</sup><sub>2</sub>),求:(1)随机变量函数Z<sub>1</sub>=aX+bY的数学期望与方差,其中a及b为常数:(2)随机变量函数Z<sub>2</sub>=XY的数学期望与方差.
9、设随机变量X和Y的数学期望都是2,方差分别为1和4,而相关系数为0.5,则根据切比雪夫不等式P{|X – Y| ³ 6} £().
56、已知随机变量X服从B (n , p ),E(X) = 4,D(X) = 3.6,则().
22、若随机变量(X,Y)~N(1,2,4,4,0.1),则X~___.