线性规划方法多用于在各种相互关联的多变量的约束条件下，去解决或规划一个对象的线形目标函数最优的问题。
在每一个线性规划问题中最基本的必须包含两项内容：即把有关该规划问题的各个变量联系在一起的一个目标函数以及说明该企业可以得到的各种有限资源的（）。
目标函数或约束条件中，至少存在一个决策变量为非线性函数的规划属于（）
在求最小值的线性规划问题中，人工变量在目标函数中的系数为（）
线性规划问题可分为目标函数求极大值和（）两类。
在求极大值的线性规划问题中，松弛变量在目标函数中的系数为（）
在将线性规划问题的一般形式转化为标准形式时，引入的松驰数量在目标函数中的系数为（）。
目标规划总是追求目标函数的（），且目标函数中没有线性规划中的价值系数，而是在各偏差变量前加上级别不同的优先因子（或权重）
在规划问题中，若目标函数和约束条件中必须同时为决策变量的非线性函数，这类问题才称为非线性规划问题。
线性规划问题的标准形式中，约束条件取等式，目标函数求（），而所有变量必须非负
用单纯形法求解目标函数为极大值的线性规划问题，当所有非基变量的检验数均小于零时，表明该问题（）
根据最优化问题中决策变量在目标函数与约束条件中出现的形式可分为（ ）和（ ）。
根据最优化问题中决策变量在目标函数与约束条件中出现的形式可分为（ ）和（ ）。
分支定界法在处理整数规划问题时，借用线性规划单纯形法的基本思想，在求相应的线性模型解的同时，逐步加入对各变量的整数要求限制，从而把原整数规划问题通过分支迭代求出最优解
根据最优化问题中决策变量在目标函数与约束条件中出现的形式可分为（ ）和（ ）。
因为目标规划问题的目标函数都是求最小化，所以检验数的最优准则是所有非基变量的检验数均大于等于零。
求解目标函数值最大的线性规划问题中,在确定换出变量时,根据 min { b i / a ij | a ij >0} 选取换出变量的原因是 （）.
两阶段法的第一阶段是改写目标函数，求解目标函数中只含有人工变量的线性规划问题;第二阶段从第一阶段最终的单纯形表格出发，去掉人工变量，改为原问题的目标函数，继续寻找问题的最优解。()
2.用大 M法求目标函数为极大值的线性规划问题时，引入的人工变量在目标函数中的系数应为（） 。
已知求一极大值的线性规划的最优目标函数值，如果加入一个新变量（）。
整数规划的目标函数值不优于其松弛问题最优解所对应的目标函数值。（)
4、为化为标准形式而引入的松弛变量在目标函数中的系数应为（）
【判断题】分枝定界法在处理整数规划时，借用线性规划单纯法的基本思想，在求相应的线性模型解的同时，逐步加入对各变量的整数要求限制，从而把原整数规划问题通过分枝迭代求出最优解。
16、目标规划模型中的目标函数按问题性质要求分别表示为求min或求max。
