计算题：某汽车生产商欲了解广告费用（万元）对销售量（辆）的影响。收集了过去12年的有关数据，通过分析得到：方程的截距为363，回归系数为1.42，回归平方和SSR=1600，残差平方和SSE=450。要求： （1）写出销售量y与广告费用x之间的线性回归方程。 （2）假如明年计划投入广告费用为25万元，根据回归方程估计明年汽车销售量。 （3）计算判定系数R2 ，并解释它的意义。
下列关于多元线性回归方程的拟合优度的说法，正确的是（）
多元线性回归模型中回归系数的最小二乘估计量是确定性变量。
在估计的标准误计算公式中，rxy代表效度系数的平方，即（）。
估计标准误是说明回归方程代表性大小的统计分析指标，指标数值越大，说明回归方程的代表性越高
线性回归得出的估计方程为y=38+3x，此时若已知未来x的值是30，那么我们可以预测y的估计值为（）。
计算题：某调查公司研究出租司机每天收入（元）与行驶里程（公里）之间的关系。对30位出租车司机进行调查，并根据每天的收入y、行驶里程x进行回归，得到：方程的截距为162，回归系数为0.6，回归平方和SSR=2600，残差平方和SSE=513。要求： （1）写出每天的收入y与行驶里程x之间的线性回归方程。 （2）假如某司机某天行驶了300公里，根据回归方程估计他该天的收入。 （3）计算判定系数R2，并解释它的意义。
为预测我国居民对电子表的需求量，定义变量“商品价格”（x1，单位：元/件）、“消费者人均月收入”（x2，单位：元）及“商品需求量”（y，单位：件），建立多元线性回归方程如下：y=4990．519－35．66597x1＋6．19273x2，请根据上述结果，从备选答案中选出正确答案。根据计算上述回归方程式的多重判定系数为0．9540，其正确的含义是（）。
在建立多元线性回归方程以后，同样应进行相关性检验。即要检验全部自变量与因变量的关系是否呈线性，可通过求出（）来进行检验。
多元线性回归方程假设检验，无效假设是（）。
直线回归的估计标准误sy/x是回归精确度的重要统计数。sy/x越小，由回归方程估计的精度越高。4da992ddefff22aa061ea839816dc8dc.png
同一多变量资料，若RY.12…m显著，则多元线性回归方程必显著，方程成立。
回归分析中计算的估计标准误就是因变量的标准差。
在回归方程的检验中，多元线性回归比一元线性回归多了一个（ ）的过程。
如果多元线性回归方程显著，RY.12…m则不一定显著。
在多元线性回归方程中，回归系数表示（)。
【单选题】多元线性回归模型利用最小二乘法估计参数时，要求解释变量样本矩阵X是 。
一元线性回归的估计标准误差计算公式中，n-2是残差平方和的自由度。（）
多元线性回归方程的T检验采用的自由度为（）
存在近似的多重共线性时，若使用普通最小二乘法估计线性回归方程，则回归系数的估计是（）
35、在回归方程中，其他条件不变，X与Y相关系数趋近于零时，估计的标准误将会（）。（2010年研究生统考真题）
在多元线性回归分析中，对回归方程需要进行检验
已知变量x与y线性相关，x与y的协方差为－60，x的方差为100，y的方差为64，建立了y依x的回归方程，则回归估计标准误差的值可能为（)。
16、多元回归分析中，决定系数较高，且各个回归系数都是显著的，说明该回归方程一定是线性的。
