通过相关表可以粗略地看出两个变量之间存在着相关关系，这种相关关系表现为（ ）。
当一个变量的变化完全由另一个变量确定时，称这两个变量之间的关系为（）。
不计算相关系数，是否也能判断两个变量之间关系的密切程度（）。
相关分析是一种重要的商情分析工具。相关关系是指两个变量之间不精确、不稳定的变化关系。下面描述中错误的有（）。
回归定义为两个两个以上相关变量之间的函数关系，它根据一个已知变量去预测另一变量。
协方差大于零时，两个变量之间为正相关关系
如果相关系数（ ），表明两个变量之间完全负相关。
协方差小于零时，两个变量之间为负相关关系
一般来说，两个变量之间的关系越密切，相应的弹性系数就越大；两个变量越是不相关，相应的弹性系数就越小。（）
两个变量之间的相关系数等于0，是否说明这两个变量之间没有关系？
两种变量之间是否存在相关关系，只能通过计算相关系数来测量，不能通过计算协方差来测量
相关系数为零时，表明两个变量间（）
r=0说明两个变量之间不存在相关关系。
相关系数为0表明两个变量之间不存在任何关系。
相关分析的对象主要是变量之间的相关关系，而相关关系泛指两个变量之间的相互依存关系。
如果回归变差等于总变差，说明两个变量x和y之间完全相关。
当相关系数时，可判断两个变量之间的相关关系为（）。
当回归系数大于零时，两变量之间为正相关，当回归系数小于零时，则变量之间为负相关。（ ）
两个变量之间的相关关系为高度相关时，其相关系数为( )
两个变量之间为完全相关即两个变量之间为函数关系。 （ ）
当相关数r>0时，两个变量之间的相关关系为（)
相关系数r=-1,说明两个变量之间完全负相关。（)
如果两个变量之间的相关系数为－1，说明两个变量之间是（)相关关系。
两个变量的简单相关系数等于它们的再除以各自的，简单相关系数单位和变化幅度的影响，是一个介于和之间的一个纯数，用以度量两个变量之间关系的。
