相关分析是回归分析的基础，回归分析是相关分析的继续和深入。
从相关关系中自变量的性质分类，相关回归分析可分为（）
回归分析就是确定变量与变量之间的关系，大致分为两类是（）。
配对计量资料也可进行相关或回归分析。
多元线性回归分析中，可用于评价模型拟合效果的指标有（）
如何利用一元线性回归分析的原理来求回归方程中两个回归系数a和b？
回归分析法按自变量个数的多少划分，可以分为（）。
常见的线性回归分析有（）回归分析和（）回归分析。
只有当变量之间存在着高度相关时，进行回归分析寻求其相关的具体形式才有意义
在考虑对特殊儿童做出回归主流的教育安置时，特殊教育界主张按照特殊儿童的具体程度分为哪几种形式？
多元线性回归分析中，可用于评价模型拟合效果的指标有（）。
回归分析是处理监控量测数据的一种较好的方法，采用回归分析时，测试数据散点分布规律，可选用的函数式关系有（）
一元线性回归分析中，回归系数的t检验和回归方程的F检验所得结论是一致的。
回归分析中对相互联系的两个或多个变量可以区分为（）和（）。
根据相关关系中自变量的不同，相关回归分析预测法可以分为（）、（）、（）等几种主要类型。
在Excel中，一共提供了9个函数用于建立回归模型和回归预测，其中（）个函数用于一元线性回归分析，（）个函数用于多元回归分析。
线性回归分析法最基本的形式是一元线性回归模型
按照授权的方式不同，领导授权可分为渐进式授权和回归式授权。
按自变量和因变量之间是否存在线性关系，可将回归分析预测法分为（ ）。
回归分析中按照自变量和因变量的关系类型可以分为（ ）
回归分析方法中，按照输入变量个数分类，可分为（）。
回归分析法包括回归直线法、对数直线法和多元回归直线法，它们是()最常见的方法之一
【多选题】回归分析中按照自变量和因变量的关系类型可以分为（）
回归分析按自变量的个数可分为（）
