如果研究的因果关系只涉及一个因变量和一个自变量，这种回归分析法称为（）。
回归分析不必确定变量中哪个是自变量，哪个是因变量，其所涉及的变量可以都是随机变量
从相关关系中自变量的性质分类，相关回归分析可分为（）
回归分析就是确定变量与变量之间的关系，大致分为两类是（）。
回归分析中，自变量与因变量之间的关系函数表达式属于（）
在双变量正态分布的相关回归分析中，tr和tb的关系是（）
相关和回归分析是揭示和处理变量之间相关关系的重要统计方法（）
回归分析法按自变量个数的多少划分，可以分为（）。
如果对有线性函数关系的两个变量作相关分析和回归分析得出的结论中正确的是（）。
在回归分析当中，以下哪一个相关系数代表了自变量和因变量之间最强的相关关系？（）
在线性相关条件下，研究两个和两个以上自变量对两个以上因变量的数量变化关系，称为多元线性回归分析。
在回归分析中，自变量同因变量的地位不同，两变量x和y中，y对石回归和x对y回归（）。
以下哪项是回归分析的缺点（）。 I.回归分析要求大量和正确的数据 II.使用者必须评估自变量与应变量之间的关系是合理的 III.回归分析局限于使用一个自变量 IV.回归分析会受异常数据点的影响
回归分析中对相互联系的两个或多个变量可以区分为（）和（）。
在回归分析当中，（）代表了自变量和因变量之间最强的相关关系
回归分析主要用来研究随机变量和随机变量关系的统计分析（）
根据相关关系中自变量的不同，相关回归分析预测法可以分为（）、（）、（）等几种主要类型。
按自变量和因变量之间是否存在线性关系，可将回归分析预测法分为（ ）。
若变量X和Y之间具有线性相关关系，就可以建立一元线性回归模型进行回归分析。（ ）
回归分析方法中，按照输入变量个数分类，可分为（）。
【多选题】回归分析中按照自变量和因变量的关系类型可以分为（）
研究两个变量间的相关关系称之为二元回归分析，研究多个变量间的相关关系称为多元回归分析（）
回归分析可以帮助我们判断一个随机变量和另一个普通变量之间是否存在某种相关关系。（）
136、回归分析中的因变量Y，可以是连续变量，也可以是分类变量，取决于所研究的问题。
