如果一个回归模型中不包含截距项，则对一个具有季节因素需要引入虚拟变量的个数为（）。
从相关关系中自变量的性质分类，相关回归分析可分为（）
回归分析就是确定变量与变量之间的关系，大致分为两类是（）。
回归分析法按自变量个数的多少划分，可以分为（）。
只有一个解释变量的线性回归分析称一元线性回归分析，含有多个解释变量的线性回归分析称多元线性回归分析。（）
回归分析中b＜0，经检验P＜0.01，则可认为能作相关分析的两变量呈负相关。
以下哪项是回归分析的缺点（）。 I.回归分析要求大量和正确的数据 II.使用者必须评估自变量与应变量之间的关系是合理的 III.回归分析局限于使用一个自变量 IV.回归分析会受异常数据点的影响
回归分析中对相互联系的两个或多个变量可以区分为（）和（）。
在线性回归分析中，只涉及一个自变量的回归称作（）；涉及多个自变量的回归称作（）。
回归分析按照回归的形式可分为（）和（）。
根据相关关系中自变量的不同，相关回归分析预测法可以分为（）、（）、（）等几种主要类型。
分析两个变量的回归关系，如果散点分布呈直线趋势，X增加时Y减少，则可初步判断为（）。
按自变量和因变量之间是否存在线性关系，可将回归分析预测法分为（ ）。
回归模型中，虚拟变量的引入数量，要根据定性变量的个数、每个定性变量的类型及有无截距项来确定。
回归分析中按照自变量和因变量的关系类型可以分为（ ）
在回归分析中，就两个相关变量与而言，变量依变量的回归和变量依变量的回归所得的两个回归方程是不同的，这种表现在（ ）。
设k为回归模型中的解释变量的个数，n为样本容量，RSS为残差平方和，ESS为回归平方和。则对其总体回归模型进行方程显著性检验时构造的F统计量为()。
按相关变量的规律性区分，回归可分为______。
回归分析方法中，按照输入变量个数分类，可分为（）。
【多选题】回归分析中按照自变量和因变量的关系类型可以分为（）
按因变量的个数分，实验研究可分为单因子实验和多因子实验。（)
将一年四个季度对被解释变量的影响引入到包含截距项的回归模型中，则需要引入虚拟变量的个数为（)。
对两个包含解释变量个数不同的回归模型进行拟合优度比较时，应比较（)的大小。
51、采用引入二次项、交互项与分组回归等方法可进行异质性分析，但可能存在高度共线性问题而使得变量不显著，或是分组标准上存在一定的主观性。
