假设检验中,显著性水平α表示()。
在双侧检验中,如果将检验统计量两侧的面积总和定义为p值,则对于给定的显著性水平α,拒绝原假设的条件是()
已知总体方差,显著性水平α=0.05,检验的假设为:H0:μ≤μ0,H1:μ>μ0,则检验的拒绝域应为()。https://assets.asklib.com/psource/2015101516551388845.jpg
统计假设检验的显著性水平
对两个总体方差相等性进行检验,在a=0.01的显著性水平上拒绝了原假设,这表示原假设为真的概率小于0.O1。
在假设检验中,显著性水平a表示()。
假设检验中显著性水平α是表示原假设不真实的概率。()
A两个总体方差相等性进行检验,在α=0.01的显著性水平上拒绝了原假设,这表示原假设为真的概率小于0.01。()
假设检验中的显著性水平的意义?
通常把"拒绝原假设的最小显著性水平"称为假设检验的P值
某厂生产的产品长度服从正态分布。现测得25件产品长度的均值为12.9厘米,如果要检验这些产品的长度与原设计的标准值13厘米有无显著差异,则合理的原假设与备择假设应为()
在显著水平为a的假设检验中存在两类错误,其中如果拒绝原假设,则可能犯第一类错误,第一类错误的概率是()。
假设检验中,显著性水平是( )
假设检验中,显著性水平a表示( )
下面给出的t检验的结果,( )表明接受原假设,显著性水平为0.05。
显著性水平为5%的假设检验意味着什么?
如果某项假设检验的结论在0.05的显著性水平下是显著的(即在0.05的显著性水平下拒绝了原假设),则正确的说法是()。A.在0.10的显著性水平下必定也是显著的
在显著水平为α的假设检验中存在两类错误,其中如果拒绝原假设,则可能犯第一类错误,第一类错误的概率是()。
在一般的假设检验问题中,犯第一类错误的概率为显著性水平α。此题为判断题(对,错)。
【单选题】在一次假设检验中,P值为0.005,,显著性水平为0.05时,结论是()
在假设检验中,显著性水平α表示()
6、在假设检验中,显著性水平是表示原假设为真时被拒绝的概率。 ()
【选择题】:参数假设检验中,若给定显著性水平为α,则犯第一类错误的概率为()。
126、假设检验的显著性水平是()