计算相关系数时，相关的两个变量是对等的关系。
不计算相关系数，是否也能判断两个变量之间关系的密切程度（）。
为了判断两个变量间是否有相关关系，抽取了30对观测数据。计算出了他们的样本相关系数为0.65，对于两变量间是否相关的判断应该是这样的（）.
相关系数是零，说明两个变量之间的关系（）
在计算相关系数之前，必须对两个变量做（）
一般来说，两个变量之间的关系越密切，相应的弹性系数就越大；两个变量越是不相关，相应的弹性系数就越小。（）
两个变量之间的相关系数等于0，是否说明这两个变量之间没有关系？
相关系数是表示两个变量之间关系的性质和（）的指标。
如果两个变量间的相关系数的绝对值位于0~0.3之间，可以认为它们之间的相关关系是（）
相关系数为0表明两个变量之间不存在任何关系。
在研究自变量X与因变量Y之间的线性相关关系时，相关系数r>0时，表示两个变量（）.
通过统计方法计算出两个变量之间的相关系数为0.10，表明（）
当相关系数时，可判断两个变量之间的相关关系为（）。
（单选题）在计算相关系数之前，首先应对两个变量进行
两个变量之间的相关关系为高度相关时，其相关系数为( )
相关系数是零,说明两个变量之间的关系( )
线性回归中的相关系数是用来作为判断两个变量之间相关关系的一个量度。（ ）
相关系数具有线性不变性,即同时对两个变量作相同的线性变换,变换之后的两个新变量之间的相关系数与原变量的相关系数仍然相等。()
回归分析方法：(甲)编制相关图表(散点图、依存关系分析表)；(乙)计算相关系数，反映变量之间相关的密切程度和相关方向；(丙)建立回归方程，进行估计预测。
判定系数与相关系数是两个既有联系又有区别的指标：(甲)判定系数是反映自变量对因变量的影响程度，用于评价回归方程的拟合优度；(乙)相关系数则用于反映变量之间线性关系的密切程度；(丙)相关系数(r)是判定系数的开方，其数值要大于判定系数；(丁)这两系数既能反映正相关，又能反映负相关。
在研究自变量X与因变量Y之间的线性相关关系时，相关系数r＞0时，表示两个变量（）
相关系数只能描述两个变量之间的线性关系。（)
如果两个变量之间的相关系数为－1，说明两个变量之间是（)相关关系。
关于相关系数的描述正确的是相关系数的取值在－1．00到＋1．00之间，常用小数形式表示B．仅关于相关系数的描述正确的是相关系数的取值在-1．00到+1．00之间，常用小数形式表示 B．仅从相关系数值的大小来看，相关系数值越大，表示相关程度越密切 C．当两个变量的相关系数达到1时．说明一个变量决定另一变量的大小 D．两个变量的相关系数值是两个变量共变的比例
