当所研究的是一个变量对两个或两个以上其他变量的相关关系时，称为（）
根据变量X和变量Y的散点图，可以看出这两个变量间的相关关系为()。
在某一现象与多种现象相关的场合，当假定其他变量不变时，其中两个变量的相关关系称为（）
在某一种现象与多种现象相关的场合，当假定其他变量不变时，其中两个变量的相关关系称为复相关
因果图用于研究两个变量间的相关关系。（）
变量间的关系指两个或两个以上的变量相联系的性质，它们主要有相关关系、（）关系、（）关系3种类型。
所谓表型相关就是两个数量性状表型变量间的相关。
进行相关分析时.两个变量间的关系可以用（）来展示。
在相关分析中，当两个变量都是正态连续变量，而且两者之间线性关系，表示这两个变量之间的相关称为（）。
两个变量间的线性相关关系越不密切，相关系数r值就越接近()。
根据相关关系的具体形态，选择一个合适的数学模型，来近似地表达变量间的平均变化关系，这种方法称为（）。
根据变量X和变量Y的散点图，可以看出这两个变量间的相关关系为()。https://assets.asklib.com/psource/201404301532152669.jpg
如果两个变量间的相关系数的绝对值位于0~0.3之间，可以认为它们之间的相关关系是（）
在线性相关条件下，研究两个和两个以上自变量对两个以上因变量的数量变化关系，称为多元线性回归分析。
如果一个变量的数量变化，由另一个变量的数量变化所惟一确定，这时两个变量间的关系称为（）
若两个变量间的线性相关系数为-1，则表明这两个变量间存在着（）
进行相关分析时，可以用（）来展示两个变量间的关系。
在某一现象与多种现象相关的场合，当假定其他变量不变时，其中两个变量的相关关系称为复相关。
两变量间相关分析是分析两个变量间的数量变化依存关系
（2013年）根据变量X和变量Y的散点图，可以看出这两个变量间的相关关系为（）。<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/uploadfile/5415001-5418000/da02a8930291928c27cf6c2a482cccfa.png' />
两个变量间的线性相关关系愈不密切，相关系数r值就愈接近数（)
对具有相关关系的两个或两个以上的变量，根据其关系的具体形式选择合适的数学模型，并将变量间的相关关系与具体数学模型相结合，以近似地表现变量间的平均变动关系，这种统计分析是()。
在线性相关关系中，若两个变量的变动方向相反，一个变量数值增加，另一个变量数值随之减少，则称为（）
研究两个变量间的相关关系称之为二元回归分析，研究多个变量间的相关关系称为多元回归分析（）
