针对存在异方差现象的模型进行估计，下面哪些方法可能是适用的（）。
对于经典线性回归模型，各回归系数的普通最小二乘法估计量具有的优良特性有（）。
当模型存在异方差现象进，加权最小二乘估计量具备（）。
直接用最小二乘法估计有限分布滞后模型的有哪些？
在经典线性回归模型的基本假定条件成立的情况下，普通最小二乘法估计与最大似然估计得到的估计量（）。
对于总体线性回归模型 https://assets.asklib.com/psource/2014110515021352953.jpg ，运用最小二乘法欲得到参数估计量，所要求的最小样本容量应满足（）。
对于有限分布滞后模型，对它应用最小二乘法估计存在的困难是（）。
在异方差条件下普通最小二乘法具有如下性质（）
对于总体线性回归模型 https://assets.asklib.com/psource/2014110515061491824.jpg ，运用最小二乘法欲得到参数估计量，所要求的最小样本容量n应满足（）。
对具有多重共线性的模型采用普通最小二乘法估计参数，会产生的不良后果有（）。
加权最小二乘法克服异方差的主要原理是通过赋予不同观测点以不同的权数，从而提高估计精度，即（）
对分布滞后模型直接采用普通最小二乘法估计参数时，会遇到的困难有（）。
当模型存在异方差性时，对参数估计量的影响包括（）。
试比较说明模型存在异方差时，普通最小二乘法与加权最小二乘法的区别与联系。
回归模型中具有异方差时,仍用OLS方法估计模型,则参数估计值是 。
“似不相关回归”的方法是利用横截面模型残差的协方差进行广义最小二乘法估计，该法将自动修正横截面中出现的异方差和短期自相关
如果回归模型违背了同方差假定，最小二乘估计量（)。
【单选题】多元线性回归模型利用最小二乘法估计参数时，要求解释变量样本矩阵X是 。
含有内生解释变量的线性回归模型，其普通最小二乘法估计量都是有偏的
随机扰动项存在异方差性时，应该使用加权最小二乘法估计回归模型中的参数。
10、当使用群聚（clustered）的标准误估计面板数据模型时，我们不需要再单独考虑异方差的影响。
若回归模型随机误差项的方差为常数的假定不成立，则称模型存在为异方差现象（）
1、如果随机误差项存在异方差，则回归模型参数的普通最小二乘估计量
5、灰色预测模型中的参数是利用最小二乘法进行求解。
