相关系数r越大，则估计标准误差Sxy值越大，从而直线回归方程的精确性越低。
对于一组服从双变量正态分布的资料，经直线相关分析得相关系数r>0，若对该资料拟合回归方程，则其回归系数6（）
相关系数r与回归系数b的关系为（）。
在一元线性回归分析中，若相关系数为r，回归方程拟合程度最好的是（）。
同一批资料对回归系数β和相关系数r作假设检验，其结论是（）
实验室对30块混凝土试件进行强度试验，分别测定了其抗压强度R和回弹值N，现建立了R―N的线性回归方程。经计算LXX＝632.47，LXY＝998.46，LYY＝1788.36，相关系数临界值r（0.05，28）＝0.361，检验R―N的相关性（）。
在确定地区生产总值和国税收入之间是否可以建立一元线性回归模型时，如果两者之间的相关系数r为（），则两者之间高度相关，可以建立一元线性回归模型。
相关系数r越大，则估计标准误差Sxy，值越大，从而直线回归方程的精确性越低。（）
如果在y关于x的线性回归方程y=a+bx中，b>0，那么对于x与y两个变量间的相关系数r，必有（）。
当一元线性回归方程的简单相关系数r=0时，则变量的散点图可能是（）。
若根据资料计算得到的回归方程为 https://assets.asklib.com/images/image2/2017073010112377923.jpg ，则相关系数r为（）。
回归系数b和相关系数r（）。
对于一组服从双变量正态分布的资料，经直线相关分析得相关系数r>0，若对该资料拟合回归方程，则其回归系数b（）
相关系数r是描述回归方程线性关系密切程度的指标r越接近1x和y之间的线性关系越好。
双变量资料x、y 的相关系数为r，回归方程为y=a+bx。如果y 的单位改变，则（ ）
对某样本的相关系数r和0的差别进行检验，结果tr小于t0.05（n-2)，因此
如果在Y关于x的线性回归方程y=a+bx中b＜0，那么x和y两变量间的相关系数r有（)。
如果在y关于x的线性回归方程y=a+bx中，b＜0，那么对于x与y两个变量间的相关系数r必有（）。
回归方程yc=a＋bх中，数b和相关系数r都可用以判断现象之间相关的密切程度。（)
判定系数与相关系数是两个既有联系又有区别的指标：(甲)判定系数是反映自变量对因变量的影响程度，用于评价回归方程的拟合优度；(乙)相关系数则用于反映变量之间线性关系的密切程度；(丙)相关系数(r)是判定系数的开方，其数值要大于判定系数；(丁)这两系数既能反映正相关，又能反映负相关。
如果在y关于x的线性回归方程y=a+bx中，b＞0，那么对于x与y两个变量间的相关系数r，必有（）
回归分析中r值表示相关系数。以下关于r值表述正确的是（）
相关系数r越小，则估计标准误差Syx越大，从而直线回归方程的精确性越低（)
写出标准曲线的线性回归方程式，与此方程相关的a,b,r值表示什么含义？
