如果总体呈正态分布，总体标准差未知，而且样本容量n小于30，此时可以用Z检验来比较样本平均数和总体平均数的差异是否显著。
原总体为正态，总体方差未知且样本容量小于30情况下的平均数抽样分布为（）
当对正态总体均值检验时，如果总体方差未知则应该进行（）。
当正态总体的方差未知时，且为小样本条件下，估计总体均值使用的分布是（）
正态分布小样本、总体方差未知，根据简单随机样本进行均值的区间估计，以下正确的有（）
小样本情况下，当总体服从正态分布，总体方差未知时，总体均值检验的统计量为（）。https://assets.asklib.com/psource/2015101517011639855.jpg
对方差未知的正态总体进行样本容量相同的n次抽样，则这n个置信区间的宽度必然相等。
设总体服从正态分布，总体方差未知，现抽取一容量为15的样本，拟对总体均值进行假设检验，检验统计量是（）。https://assets.asklib.com/psource/2015101517024774879.jpg
设总体为正态总体，总体方差未知，在小样本条件下，对总体均值进行如下的假设检验H0：μ=μ0，（μ0为已知数）；Hl：μ≠μ0，α=0.1。则下列说法正确的有（）。
假设正态总体方差未知，欲对其均值进行区间估计或假设检验。从其中抽取较小样本后使用的统计量是（）
假设检验中，在小样本的情况下，如果总体不服从正态分布，且总体方差未知，则经过标准化的样本均值服从（）
对于平均数差异的显著性检验，在两个总体都服从正态分布，总体方差均已知的情况下， 用Z检验(相关样本和独立样本所用统计量不同);在两个总体都服从正态分布，但是总体方差未 知时，用t检验(所用检验统计量方法与两个总体是否独立以及方差是否相等有关)。( )
方差已知的单个正态总体均值的假设检验时，原假设是μ≤μ0，检验方法是[h,p,ci]=ztest(x,mu,sigma0,alpha,1)。
当正态总体的方差未知时，在大样本条件下，估计总体均值使用的统计量是（）
方差未知的单个正态总体均值的假设检验时，原假设是，检验方法是[h,p,ci]=ttest(x,mu,alpha,1)。14aa1bfacd92bd28b8b880b5e7f48e63
对于单个正态总体，总体方差已知时，均值的检验用（ ）
总体正态分布、总体方差未知、大样本时，两个相关样本平均数之间差异的显著性检验采用()。
总体正态分布、总体方差未知情况下的平均数抽样分布（)。
◑以下情况可以用Z统计量检验的有( )。◑A总体均值的检验，小样本◑B正态总体均值的检验，小样本，方差未知◑C大样本总体均值的检验◑D正态总体方差的检验
13、检验一个正态总体的方差时所使用的分布为正态分布或者t分布（）
方差分析和成组t检验的前提条件是一致的：各样本来自的总体均服从正态分布，各样本来自的总体方差齐性（即正态方差齐）。
测定某种溶液中的水分，它的10个测定值给出s=0.037%。设测定值总体服从正态分布，σ<sup>2</sup>为总体方差，σ<sup>2</sup>未知，试在a=0.05的水平下检验假设。
当样本容量n﹤30且总体方差σ2未知时，平均数的检验方法是（）。
