对于一个正态总体X～N（μ，σ2），已知总体方差σ2，检验假设H0：μ=μ0（μ0已知）时，采用（）检验法。
小样本情况下，总体服从正态分布，总体方差已知，总体均值在置信水平（1-α）下的置信区间为（）
在对总体均值进行假设检验时，采用什么检验统计量取决于所抽取的样本是大样本还是小样本，还需要考虑总体是否为正态分布、总体方差是否已知等。（）
当对正态总体均值检验时，如果总体方差未知则应该进行（）。
对于一个正态总体X～N（μ，б2），已知总体方差б2，检验假设H0：μ=μ0（μ0是已知数）时，采用（）检验法。
小样本情况下，当总体服从正态分布，总体方差未知时，总体均值检验的统计量为（）。https://assets.asklib.com/psource/2015101517011639855.jpg
当总体方差已知，无论样本容量n的大小如何，进行正态总体均值的区间估计应采用的临界值为（）
在大样本情况下，对方差已知的非正态总体的均值进行区间估计或假设检验使用的统计量是（）
小样本情况下，当总体服从正态分布，总体方差已知时，总体均值检验的统计量为（）。https://assets.asklib.com/psource/2015101516531382911.jpg
当正态总体方差已知时，在小样本情况下可以用正态分布对总体均值进行估计。（）
设总体为正态总体，总体方差未知，在小样本条件下，对总体均值进行如下的假设检验H0：μ=μ0，（μ0为已知数）；Hl：μ≠μ0，α=0.1。则下列说法正确的有（）。
在假设检验中，方差已知的正态总体均值的检验要计算Z统计量
对于平均数差异的显著性检验，在两个总体都服从正态分布，总体方差均已知的情况下， 用Z检验(相关样本和独立样本所用统计量不同);在两个总体都服从正态分布，但是总体方差未 知时，用t检验(所用检验统计量方法与两个总体是否独立以及方差是否相等有关)。( )
当正态总体的方差已知时，在大样本条件下，估计总体均值使用的分布是（）
方差已知的单个正态总体均值的假设检验时，原假设是μ≤μ0，检验方法是[h,p,ci]=ztest(x,mu,sigma0,alpha,1)。
正态总体方差已知时，在小样本条件下，总体均值在1-剪置信水平下的置信区间可以写为()/ananas/latex/p/413
方差未知的单个正态总体均值的假设检验时，原假设是，检验方法是[h,p,ci]=ttest(x,mu,alpha,1)。14aa1bfacd92bd28b8b880b5e7f48e63
13、方差分析的目的是为了检验多个正态总体的均值是否相等。
当总体方差已知时，建立总体均值μ的置信区间的统计量服从（)。A．正态分布B．t（n-1)分布C．x2分布D．t（n
小样本情况下，总体服从正态分布，总体方差已知，总体均值在置信水平（1－α)下的置信区间为（）
◑以下情况可以用Z统计量检验的有( )。◑A总体均值的检验，小样本◑B正态总体均值的检验，小样本，方差未知◑C大样本总体均值的检验◑D正态总体方差的检验
8、假设单正态总体均值的95%置信区间为（96,104)，假设总体方差已知，以下结论不正确的是（）。
7、进行总体方差未知的单个正态总体平均数的右侧t检验时，有t＞t2α（df)，可推断：
