多元线性回归方程yc＝a＋b1x1＋b2x2＋b3x3中，b2说明（）。 （1） x2与yc之间的相关程度 （2） x2每变化一个单位，yc平均变化多少单位 （3） 当x1、x3不变时，x2每变化一个单位，yc平均变化多少单位 （4） 在影响yc的所有因素不变时，x2每变化一个单位，yc平均变化多少单位

A . 自变量x每增加一个单位，因变量y增加的数量 B . 自变量x每增加一个单位，因变量y平均增加或减少的数量 C . 自变量x每减少一个单位，因变量y减少的数量 D . 自变量x每减少一个单位，因变量y增加的数量

A . x增加1个单位，y增加a的数量 B . y增加1个单位，x增加b的数量 C . y增加1个单位，x的平均增加量 D . x增加1个单位，y的平均增加量

A . 又称为判定系数 B . 取值在0和1之间 C . 越接近于1表示拟合效果越好 D . 以上均正确

A . Y对X的影响是显著的 B . Y对X的影响是不显著的 C . X对Y的影响是显著的 D . X对Y的影响是不显著的

A . 可确定两变量之间因果的数量关系 B . 可确定两变量的相关方向 C . 可确定两变量相关的密切程度 D . 可确定因变量的实际值与估计值的变异程度 E . 可确定当自变量增加一个单位时，因变量的平均增加量

A . 必须确定自变量和因变量，即自变量是给定的，因变量是随机的 B . 回归系数既可以是正值，也可以是负值 C . 一个回归方程既可以由自变量推算因变量的估计值，也可以由因变量的值计算自变量的值 D . 两个变量都是随机的 E . 两个变量存在线性相关关系，而且相关程度显著

A . 必须确定自变量和因变量，即自变量是给定的，因变量是随机的 B . 回归系数既可以是正值，也可以是负值 C . 一个回归方程既可以由自变量推算因变量的估计值，也可以由因变量的值计算自变量的值 D . 两个变量都是随机的 E . 两个变量存在线性相关关系，而且相关程度显著

A . 可确定两变量之间因果的数量关系 B . 可确定两变量的相关方向 C . 可确定两变量相关的密切程度 D . 可确定因变量的实际值与估计值的变异程度 E . 可确定当自变量增加一个单位时，因变量的平均增加量

A . X代表产量 B . Y代表产量 C . b叫做回归系数 D . b代表X增加一个单位时，Y平均增加b个单位

A . 相关系数 B . 复相关系数 C . 自由度 D . 显著性水平

A . β=β=…β B . β=β=…β≠0 C . β=β=…β=0 D . β=β=…β=β E . D.β、β、…、β不全为零

回归方程yc=a+bх中，数b和相关系数r都可用以判断现象之间相关的密切程度。()

在多元线性回归方程<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-07-21/964189094480819.png' />中，回归系数<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-07-21/964189101640228.png' />表示()。 A.自变量xi变动1个单位时，因变量y的平均变动额为<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-07-21/964189101640228.png' /> B.其他变量不变的条件下，自变量xi;变动1个单位时，因变量y的平均变动额为<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-07-21/964189101640228.png' /> C.其他变量不变的条件下，自变量xi;变动1个单位时，因变量y的变动总额为<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-07-21/964189101640228.png' /> D.因变量y变动i个单位时，因变量xi的变动总额为<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-07-21/964189101640228.png' />

月工资(元)和工龄(年)之间的回归方程为yc=a+bx，将求得的数值代人得：yc=1000+0.1x，根据此式，以下哪个参数存在明显的错误？（） A．都不存在错误 B．a C．b D．a和b都存在错误

A．当x=0时，y的期望值 B．当x变动一个单位时，y增加的总数额 C．当y变动一个单位时，x的平均变动数额 D．当x变动一个单位时，y的平均变动数额

A．n-1 B．n-2 C．n-k D．n-k-1