相关系数等于零，表明两个变量（）。
相关系数r的数值范围介于±1之间。"+"号表示变化方向一致，即正相关；“—”号表示变化方向相反，即负相关。相关系数的绝对值大小表示两种变量之间的密切程度，或相关的程度，其取值不同，表示相关程度不同。
两变量呈完全负相关，则总体相关系数（）
如果相关系数（ ），表明两个变量之间完全负相关。
相关系数等于零表明两个变量（）。
线性回归分析得出相关系数等于零，意味着两变量间不存在任何相关关系。（）
同一双变量资料进行直线相关与回归分析，r表示相关系数，b表示回归系数，则不可能有（）。
相关系数r的（）±1之间。“+”号表示变化方向一致，即正相关；“-”号表示变化方向相反，即负相关。相关系数的绝对值大小表示两种变量之间的密切程度，或相关的程度，其取值不同，表示相关程度不同。
若两变量X和Y的pearson相关系数r为零，则说明()。
若两变量存在线性相关，则能且仅能算出一个相关系数。
相关系数 r 越接近 1 ，表示双变量相关越密切。
当回归系数大于零时，两变量之间为正相关，当回归系数小于零时，则变量之间为负相关。（ ）
相关系数r越接近1，表示双变量相关越密切。
当两变量的相关系数接近相关系数的最小取值-1时,表示这两个随机变量之间（)A．几乎没有什么
相关系数r的变动范围介于______与______之间，其绝对值愈接近于______，两个变量之间线性相关程度愈高；愈接近于______，两个变量之间线性相关程度愈低。当______时表示两变量正相关；______时表示两变量负相关。
判定系数与相关系数是两个既有联系又有区别的指标：(甲)判定系数是反映自变量对因变量的影响程度，用于评价回归方程的拟合优度；(乙)相关系数则用于反映变量之间线性关系的密切程度；(丙)相关系数(r)是判定系数的开方，其数值要大于判定系数；(丁)这两系数既能反映正相关，又能反映负相关。
当两变量的相关系数接近相关系数的最小取值-1时,表示这两个随机变量之间（)A．几乎没有什么相关性B
在直线相对分析中，相关系数表示相关方向，正值表示正相关，负值表示负相关。此题为判断题(对，错)。
在回归分析中，相关系数r=1表示（)。A．两个变量间负相关B．两个变量间完全线性相关C．两个变量间线性
若两个变量存在负线性相关关系，则建立的一元线性回归方程的判定系数的取值范围是
相关系数r=-1,说明两个变量之间完全负相关。（)
双变量正态分布的资料，样本回归系数b<0，经假设检验P<0.05，可以认为两变量间呈负相关。（)
关于相关系数的描述正确的是相关系数的取值在－1．00到＋1．00之间，常用小数形式表示B．仅关于相关系数的描述正确的是相关系数的取值在-1．00到+1．00之间，常用小数形式表示 B．仅从相关系数值的大小来看，相关系数值越大，表示相关程度越密切 C．当两个变量的相关系数达到1时．说明一个变量决定另一变量的大小 D．两个变量的相关系数值是两个变量共变的比例
32、相关系数是表示两变量相关程度的一个量，若r = －0﹒95，说明两变量没有关系。
