已知随机误差服从N（0，σ2）分布，随机误差落在（-1.96σ，1.96σ）区间内的概率是（），（-3σ，3σ）区间内的概率是（）。

A . 68.27% B . 95% C . 99.73%

A . 正确 B . 错误

A . A、99.7％ B . B、68.3％ C . C、50％ D . D、0％

A . A、90% B . B、95% C . C、97.5% D . D、99%

A . 95.44% B . 95% C . 68.27%

A . 减少4倍 B . 增加4倍 C . 减少一半 D . 增加一半

A . 正确 B . 错误

A . 正确 B . 错误

A . 2.14% B . 13.59% C . 14.27%

A . 正确 B . 错误

A . 单调增大 B . 单调减少 C . 保持不变 D . 增减不变

若随机变量X服从均值为2，方差为σ2(上标)的正态分布，且P{2＜X＜4}＝0.3，则P{X＜0}＝______．

A．68.27% B．95% C．99.73%

52，24，15，67，15，22，63，26，16，32，7，33，28，14，7，29，10，6，59，30， 求该书中一个句子单词数均值<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-08-04/965405468122945.png' />的最大似然估计.

A．95.44% B．95% C．68.27%

设随机变量X与Y相互独立且分别服从正态分布N(μ,σ²)与N(μ,2σ²),其中σ是未知参数且σ＞0.记Z=X-Y. (I)求Z的概率f(z;σ²) (II)设<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-11-18/974564587212992.png' />为来自总体Z的简单随机样本,求σ²的最大似然估计量<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-11-18/974564610926348.png' /> (III)证明<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-11-18/974564610926348.png' />为σ²的无偏估计量.

设总体X服从正态分布N(μ，σ²)(σ＞0).从该总体中抽取简单随机样本<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-11-18/974556174244797.png' />,其样本均值为<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-11-18/974556183114305.png' />求统计量<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-11-18/974556216981242.png' />的数学期望EY.

设总体X服从正态分布N(μ, σ²) (σ＞0),从总体中抽取简单随机样本<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-08-09/965846856163765.png' />，其样本均值为<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-08-09/965846906898667.png' />求统计量<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-08-09/965846894326948.png' /><img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-08-09/965846932984159.png' />的数学期望。

A．-4/9 B．-1/2 C．1/2 D．0 E．5/9

设<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-11-18/974556800064592.png' />为来自正态总体N(0,σ²)的简单随机样本,则统计量<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-11-18/974556809002103.png' />服从的分布为（） A.F(1,1) B.F(2,1) C.t(1) D.t(2)