某企业生产一批零件，随机重复抽取400只做使用寿命试验。测试结果平均寿命为5000小时，样本标准差为300小时，400只中发现10只不合格。根据以上资料计算平均数的抽样平均误差和成数的抽样平均误差。
有a、b、c三个数，首先加入27这个数，此时这四个数的平均数是36；然后撤出数c，余下三个数的平均数是37；然后撤出27，余下两个数之差是24，问a,b、c三个数中第二大的数是多少?
总体各单位标志值与其算术平均数的方差最小。
两个独立的Possion分布变量Xl（服从均数为μ1的Possion分布）及X2（服从均数为μ2的Possion分布）之和的总体标准差是（）。
两个总体的标准差相等，平均数不等，若比较两总体的差异程度，以下说法正确的是（）。
是非标志的标准差是（）。https://assets.asklib.com/images/image2/2018080516093640311.jpg
标准差是方差的平方根，反映总体中所有单位标志值对平均数的离散关系，其数值的大小与平均数代表性的大小是相同方向变化的。
两个总体的平均数相等，标准差不等，若比较两总体平均数的代表性，以下说法正确的是（）。
用标准差比较两个总体的平均数代表性时，要求两个总体的平均数（）。
某过程特性的真实（总体）均值150和真实（总体）标准差20，从这个过程中抽样25项。样品的标准差是：（）
计算总体均值或成数估计的必要样本容量时，若有多个样本标准差的资料，应选哪个来计算（）
样本平均数的标准差或样本成数的标准差是衡量抽样误差一般水平的尺度。
在两个总体平均数差数的区间估计中，若置信区间的下限和上限同号，则两个总体差异。
在两个总体平均数差数的区间估计中，若置信区间的下限和上限同号，则两个总体差异不显著。
在两个总体平均数差数的区间估计中，若置信区间的下限和上限异号，则假设测验差异不显著。
既然是非标志平均数是一种“比重”(成数)，那么是非标志方差是否也可以理解为比重方差：(甲)是；(乙)否。是非标志互换是非位置时，变异指标是否一样：(丙)是；(丁)不是。
如果变量x的平均数和标准差是，s，若每个变量值都加一个常数5，并称新的变量为y，那么y的平均数和标准差是
如果变量x 的平均数和标准差是X，s，若每个变量值都加一个常数4，变成新的变量为y，那么y 的平均数和标准差是
是非标志平均数是总体中“标志值”只有“是”与“非”(1与0)两种表现的平均数，它是：(甲)按简单算术平均数计算；(乙)按加权算术平均数计算的。它的权数(成数)是：(丙)标志表现为“是”(具有某属性)的单位在总体中所占的比重(P)和标志表现为“非”(不具有某属性)的单位在总体中所占的比重(1-P)。
一个总体的平均数和标准差是μ=60，σ=30，P（X＞50)是（不查表)（)A．0.1293B．0.3707C．0.6293D．0
两个独立的Possion分布变量Xl（服从均数为μ<sub>1</sub>的Possion分布）及X<sub>2</sub>（服从均数为μ<sub>2</sub>的Possion分布）之和的总体标准差是（）。
标准差是一种变异指标，反映标志值的离散程度，即是度量数据分散程度。标准差一般用σ表示。标准差的应用较广泛，作为反映总体分布离散特征的代表值（）
标准差是其各变量值对其算数平均数的（）
