一个总体的平均数和标准差是μ=60,σ=30,P(X>50)是(不查表)()A.0.1293B.0.3707C.0.6293D.0
一个总体的平均数和标准差是μ=60,σ=30,P(X>50)是(不查表)()
A.0.1293
B.0.3707
C.0.6293
D.0.8707
时间:2023-08-23 10:46:54
相似题目
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对于一个正态总体X~N(μ,σ2),已知总体方差σ2,检验假设H0:μ=μ0(μ0已知)时,采用()检验法。
A . u
B . t
C . F
D . χ2
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在均数为μ,标准差为σ的正态总体中随机抽样,|X-μ|≥()的概率为0.05
A . ['['1.96σB . 1.96https://assets.asklib.com/psource/2015110815170653471.jpg
C .https://assets.asklib.com/psource/2015110815171316604.jpg
D .https://assets.asklib.com/psource/2015110815171948972.jpg
E . 1.96s
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在均数为μ,标准差为σ的正态总体中随机抽样,|X-μ|≥()的概率为0.05()https://assets.asklib.com/psource/2015111614250194764.jpg
A . A
B . B
C . C
D . D
E . E
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两个独立的Possion分布变量Xl(服从均数为μ1的Possion分布)及X2(服从均数为μ2的Possion分布)之和的总体标准差是()。
A . ['['μ+μB . μ-μC .https://assets.asklib.com/psource/2015092210241766887.jpg
D .https://assets.asklib.com/psource/2015092210242222800.jpg
E .https://assets.asklib.com/psource/2015092210242864305.jpg
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设总体X~N(μ,σ2),X1,X2,X3,X4是正态总体X的一个样本,为样本均值,S2为样本方差,若μ为未知参数且σ为已知参数,下列随机变量中属于统计量的有()。
A . ['['X1-X2+X3B . 2X3-μC .https://assets.asklib.com/psource/2015101517580884933.jpg
D .https://assets.asklib.com/psource/2015101517581233582.jpg
E .https://assets.asklib.com/psource/2015101517581652360.jpg
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若X服从以μ,σ为均数和标准差的正态分布,则X的第95百分位数等于()。
A . μ-1.64σ
B . μ+1.64σ
C . μ+1.96σ
D . μ+2.58σ
E . 不能确定
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正态分布的概率密度函数,总体标准差σ愈大,曲线低而宽,随机变量在平均值μ附近出现的密度愈小;总体标准差σ愈小,曲线高而窄,随机变量在平均值μ附近出现的密度愈大。
A . 正确
B . 错误
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设X服从均数为μ、标准差为σ的正态分布,作u=(X-μ)/σ的变量变换,则()。
A . u服从正态分布,且均数不变
B . u服从正态分布,且标准差不变
C . u服从正态分布,且均数和标准差都不变
D . u服从正态分布,但均数和标准差都改变
E . u不服从正态分布
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设随机变量X符合均数为μ(μ≠0)、标准差为σ(σ≠1)的正态分布,作u=(X-μ)/σ的变量变换,则和X的均数与标准差相比,其μ值的()
A . 均数不变,标准差变
B . 均数和标准差都不变
C . 均数变而标准差不变
D . 均数和标准差都改变
E . 均数与标准差的变化情况无法确定
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在均数为μ、标准差为σ的正态总体中随机抽样,|-μ|大于多少的概率为5%()
A . ['1.96Shttps://assets.asklib.com/psource/2015110808370479860.jpg
B . 1.96σhttps://assets.asklib.com/psource/2015110808371174628.jpg
C .https://assets.asklib.com/psource/2015110808371467487.jpg
D .https://assets.asklib.com/psource/2015110808372260476.jpg
E .https://assets.asklib.com/psource/2015110808372851270.jpg
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在均数为μ,标准差为σ的正态总体中随机抽样,x-,μ≥()的概率为5%
A . ['['1.96σB . 1.96σhttps://assets.asklib.com/psource/2015092914183963979.gif
C .https://assets.asklib.com/psource/2015092914185355064.gif
D .https://assets.asklib.com/psource/2015092914185642036.gif
E . 2.58σ
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总体X服从期望为μ,标准差为σ的正态分布;从总体中取n个样本,这n个样本的均值服从
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总体X服从期望为μ,标准差为σ的正态分布;从总体中取n个样本,这n个样本均值的期望值E和方差D分别为:
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正态分布的概率密度函数,总体标准差σ愈大,曲线低而宽,随机变量在平均值μ附近出现的密度愈小;总体标准差σ愈小,曲线高而窄,随机变量在平均值μ附近出现的密度愈大。()
A.正确
B.错误
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设从总体X~N(μ,σ<sup>2</sup>)中抽取容量为18的一个样本,u,σ<sup>2</sup>未知,求:
设从总体X~N(μ,σ<sup>2</sup>)中抽取容量为18的一个样本,u,σ<sup>2</sup>未知,求:
<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-09-30/970332837126071.png' />
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设是取自总体X-N(μ, σ<sup>2</sup>)的一个样本,均值μ未知,方差σ<sup>2</sup>已知.;为使μ的双侧1-a置信
设<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-10-04/970679542502247.png' />是取自总体X-N(μ, σ<sup>2</sup>)的一个样本,均值μ未知,方差σ<sup>2</sup>已知.;为使μ的双侧1-a置信区间长度不超过I,则至少需要多大的样本量才能达到?
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如果变量x的平均数和标准差是,s,若每个变量值都加一个常数5,并称新的变量为y,那么y的平均数和标准差是
A.+5和s+5
B.+5和s
C.和s+5
D.和s
E.+5和5+s
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一个随机样本来自正态总体x,总体标准差σ=1.5,抽样前希望有95%的置信水平使得μ的估计的置信区间长度为L=1.7,试问应抽取多大的一个样本?
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如果变量x 的平均数和标准差是X,s,若每个变量值都加一个常数4,变成新的变量为y,那么y 的平均数和标准差是
A、X+4 和s+4
B、X+4 和s
C、X和s+4
D、X和s
E、X+4 和2+s
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设为取自总体X的一个样本,总体X~N(μ, σ<sup>2</sup>),分别为样本均值和样本方差,求常数k使得。
设<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-10-04/970676527118777.png' />为取自总体X的一个样本,总体X~N(μ, σ<sup>2</sup>),<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-10-04/970676548305989.png' />分别为样本均值和样本方差,求常数k使得<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-10-04/970676562899824.png' />。
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两个独立的Possion分布变量Xl(服从均数为μ<sub>1</sub>的Possion分布)及X<sub>2</sub>(服从均数为μ<sub>2</sub>的Possion分布)之和的总体标准差是()。
A. ['['μ+μ
B. μ-μ
C.<img src='https://img2.soutiyun.com/shangxueba/ask/18432001-18435000/18432204/2015092210241766887.jpg' />
D.<img src='https://img2.soutiyun.com/shangxueba/ask/18432001-18435000/18432204/2015092210242222800.jpg' />
E.<img src='https://img2.soutiyun.com/shangxueba/ask/18432001-18435000/18432204/2015092210242864305.jpg' />
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设随机变量X-N(μ,σ<sup>2</sup>),利用标准正态分布函数表,求:(1)P(μ-0.32σ< χ< μ+0.32σ);(2)p(μ+0.69σ< χ< μ+1.15σ);(3)p(χ- μ|>2.58σ).