现实经济生活中，往往要预测的变量和因果变量都不止一个，并且它们之间存在互为因果关系，这就需要将多个回归方程联立求解。这种预测方法称为（）。
如果两变量之间存在正相关，且所有相关点都落在回归线上，则这两个变量之间的相关系数（）。
根据建立的直线回归方程，不能判断出两个变量之间相关的密切程度。
如果在y关于x的线性回归方程y=a+bx中，灰0，那么对于x与y两个变量间的相关系数，必有（）。
已知变量x与y之间存在着负相关，指出下列回归方程中哪一个肯定是错误的（）
如果在y关于x的线性回归方程y=a+bx中，b>0，那么对于x与y两个变量间的相关系数r，必有（）。
当x与y之间的相关关系可用回归方程y=―2.5―0.14x表达时，表明这两个变量之间存在（）
如果两个变量之间存在着负相关，则下列回归方程中错误的有（）
自相关回归分析市场预测法，是根据同一市场现象变量在（）中各个变量值之间的相关关系，建立一元或多元回归方程为预测模型进行预测。
若直线回归方程y=170-2.5x，则变量x和y之间存在着负的相关关系。（）
下列选项中哪个是研究两个以上变量之间相关关系的预测方法（）
一元线性回归方程中b大于0，表示两个变量之间存在正相关关系。
线性回归中的相关系数是用来作为判断两个变量之间相关关系的一个量度。（ ）
如果在y关于x的线性回归方程y=a+bx中，b＜0，那么对于x与y两个变量间的相关系数r必有（）。
如果两个变量之间存在正相关，且所有相关点都落在回归线上，则这两个变量的相关系数
回归分析方法：(甲)编制相关图表(散点图、依存关系分析表)；(乙)计算相关系数，反映变量之间相关的密切程度和相关方向；(丙)建立回归方程，进行估计预测。
判定系数与相关系数是两个既有联系又有区别的指标：(甲)判定系数是反映自变量对因变量的影响程度，用于评价回归方程的拟合优度；(乙)相关系数则用于反映变量之间线性关系的密切程度；(丙)相关系数(r)是判定系数的开方，其数值要大于判定系数；(丁)这两系数既能反映正相关，又能反映负相关。
若两个变量存在负线性相关关系，则建立的一元线性回归方程的判定系数的取值范围是
计算出方程后，需要对回归关系进行检测，即判断两个变量之间是否确实存在直线关系。
如果在y关于x的线性回归方程y=a+bx中，b＞0，那么对于x与y两个变量间的相关系数r，必有（）
已知变量 x 与 y 之间存在着正相关，指出下列回归方程中哪一个肯定是错误的（）
在对两个变量x,y进行线性回归分析时,有下列步骤: 1所求出的回归直线方程作出解释; 2收集数据; 3求线性回归方程; 4求未知参数; 5根据所搜集的数据绘制散点图。 如果根据可行性要求能够作出变量,x,y具有线性相关结论,则在下列操作中正确的是（）
21、如果两个变量之间存在正相关，且所有相关点都落在回归线上，则这两个变量的相关系数
由直线回归方程y=-450+2．5x可知，变量x与y之间存在正相关（）
