线性规划方法多用于在各种相互关联的多变量的约束条件下，去解决或规划一个对象的线形目标函数最优的问题。
影子价格是用线性规则方法计算出来的反映资源最优使用效果的价格。用微积分描述资源的影子价格，即当资源增加一个数量而得到目标函数新的最大值时，目标函数最大值的增量与资源的增量的比值，就是目标函数对约束条件(即资源)的一阶偏导数。用线性规划方法求解资源最优利用时，即在解决如何使有限资源的总产出最大的过程中，得出相应的极小值，其解就是对偶解，极小值作为对资源的经济评价，表现为影子价格。 根据上述定义，影子价格是：
目标函数或约束条件中，至少存在一个决策变量为非线性函数的规划属于（）
在求最小值的线性规划问题中，人工变量在目标函数中的系数为（）
线性规划问题的数学模型由目标函数、约束条件以及（）三个部分组成。
在求最大值的线性规划问题中，松弛变量在目标函数中的系数为（）。
在求极大值的线性规划问题中，松弛变量在目标函数中的系数为（）
在规划问题中，若目标函数和约束条件中必须同时为决策变量的非线性函数，这类问题才称为非线性规划问题。
线性规划问题的标准形式中，约束条件取等式，目标函数求（），而所有变量必须非负
根据最优化问题中决策变量在目标函数与约束条件中出现的形式可分为（ ）和（ ）。
根据最优化问题中决策变量在目标函数与约束条件中出现的形式可分为（ ）和（ ）。
线性规划的数学模型由决策变量、约束条件及目标函数构成，称为三个要素。 （ ）
LP模型中目标函数和约束条件是关于决策变量的（）函数。
根据最优化问题中决策变量在目标函数与约束条件中出现的形式可分为（ ）和（ ）。
二次规划是指约束条件和目标函数均为二次的。
最优潮流是在系统结构参数及负荷情况给定时，通过控制变量的优选 ，找到的能满足所有指定约束条件 ，并使系统性能指标或目标函数达到最优的潮流分布（）
()是指研究线性约束条件下线性目标函数的极值问题的数学理论与方法。即对于统筹规划问题，为如何合理地、有效地利用现有的人力、物力、财力资源来完成更多的任务，或者如何才能以最少的代价去实现目标，做出最优决策，提供科学的依据
表2-1中给出某线性规划问题计算过程中的一个单纯形表，目标函数为max z=50x1+100x2，约束条件为≤，表中x3、x4、x
2.用大 M法求目标函数为极大值的线性规划问题时，引入的人工变量在目标函数中的系数应为（） 。
已知以下线性规划问题： max z=2x1-x2+x3 x1+x2+x3＜=6 -x1+2x2 ＜=4 xj＞=0 1)用单纯形法求解以上线性规划问题，并写出对偶变量的值； 2）当目标函数变为max z=2x1+3x2+x3时，线性规划问题最优解是否发生变化，如果变化求新解； 3）当右端常数项变为（3,4）T时，最优解为多少？ 4）当增加一个约束条件 -x1+2x3＞=2时，最优解是否变化，如果变化，求新解。
13、非线性规划模型是指目标函数和约束条件都具有非线性形式的最优化问题。
18、所谓最优化问题，指在某些约束条件下，决定某些可选择的变量应该取何值，使所选定的目标函数达到最优的问题。即运用最新科技手段和处理方法，使系统达到总体最优，从而为系统提出设计、施工、管理、运行的最优方案。
1、用LINGO软件求解线性规划模型，对变量取整约束的函数为
20、线性规划模型是指的目标函数和约束条件都是线性方程、线性等式或不等式。
