假设检验中，显著性水平α表示（）。
在假设检验问题中，显著性水平a是原假设H0正确时，经检验接受H0的概率。
在假设检验时，通常使用的显著性水平有（）。
假设检验的显著水平a表示（）。
假设检验中的显著性水平α是（）。
统计假设检验的显著性水平
对两个总体方差相等性进行检验，在a=0．01的显著性水平上拒绝了原假设，这表示原假设为真的概率小于0．O1。
假设检验中拒绝域的大小与显著性水平有关。（）
在假设检验中，显著性水平a表示（）。
假设检验中显著性水平α是表示原假设不真实的概率。（）
A两个总体方差相等性进行检验，在α=0.01的显著性水平上拒绝了原假设，这表示原假设为真的概率小于0.01。（）
假设检验中的显著性水平的意义？
通常把"拒绝原假设的最小显著性水平"称为假设检验的P值
假设检验中，显著性水平是（ ）
假设检验中，显著性水平a表示（ ）
显著性水平为5%的假设检验意味着什么？
【单选题】假设检验中,显著性水平α表示 A. H0为真时接受H0的概率 B. H0为真时拒绝 H0的概率 C. H0不真时接受H0的概率 D. H0不真时拒绝 H0的概率
在假设检验中，显著性水平α的意义是( )．
在假设检验中，显著性水平α的意义是（）。
在研究某一问题中使用F检验法，如果在显著性水平α=0.05的水平下，统计量F大于临界F0.95（n1,n2），则在α=0.01水平下，可能的结论有（）
假设检验的显著性水平是指当原假设实际上正确时，检验统计量落在（）的概率
在假设检验中，显著性水平α的意义是（）
在假设检验中，显著性水平α表示（）
6、在假设检验中，显著性水平是表示原假设为真时被拒绝的概率。 （）
