随着样本容量的增大，点估计量的值越来越接近被估计总体参数的真实值，这种性质是估计量的（）。
模型中引入实际上与解释变量有关的变量，会导致参数的OLS估计量方差（）。
抽样估计的有效性，是指作为优良估计量的方差，应该比其他估计量的方差（）。
估计量的有效性与其方差无关。（）
当模型存在严重的多重共线性时，OLS估计量将不具备（）
对于模型yt=b0+b1x1t+b2x2t+ut，与r12=0相比，r12＝0.5时，估计量的方差将是原来的（）。
当模型存在异方差性时，对参数估计量的影响包括（）。
不能直接应用OLS估计分布滞后模型的原因有（）。
回归模型中具有异方差时,仍用OLS方法估计模型,则参数估计值是 。
如果模型存在个体固定效应，那么对模型应用混合OLS 估计方法，估计量不再具有一致性。
最大似然估计方法需要赋予未知参数初值才能迭代运算，所以得到的参数估计量不如OLS方法得到的估计量精确。
从某个N=10000的总体中，抽取一个容量为500的不放回简单随机样本，样本方差为250，则估计量的方差估计为（）。
用抽样指标估计总体指标要求作为优良估计量的方差应该比其它估计量的方差小。此题为判断题(对，错)。
因变量的测量误差不影响估计量的无偏性，但估计量的方差偏大。
总体参数的无偏估计量的方差小于其他的无偏估计的是（）
“似不相关回归”的方法是利用横截面模型残差的协方差进行广义最小二乘法估计，该法将自动修正横截面中出现的异方差和短期自相关
如果我们认为式（13.14)中的为，且负相关，那么，在一阶差分方程中，的OLS估计量会有什么偏误？[提示
对于线性回归模型Yi=0+β1Xi+Ui，有关的β1方差的估计量的说法错误的是（)。
经过插补处理后的数据集，其估计量的方差包括（）
8、在样本容量确定的情况下，新加入一个与原来存在的自变量有相关性的自变量会使得参数估计量的方差变大。
如果我们认为教材（13.14)中的β1为正，且负相关，那么，在一阶差分方程中，β<sub>1</sub>的OLS估计量会有什
存在多重共线性时估计量的方差与无多重共线性时估计量的方差之比形成的系数，称为（)。用以说明由于多重共线性导致估计量方差扩大的程度。
1、在计量经济学模型建模过程中，如果不小心遗漏个别解释变量，对参数估计量的方差不会造成什么影响。
29、对于同一个待估计参数，无偏估计量的方差有可能比有偏估计量的方差更大。（）
