针对存在异方差现象的模型进行估计，下面哪些方法可能是适用的（）。
当模型存在序列相关现象时，适宜的参数估计方法是（）。
当模型存在异方差现象进，加权最小二乘估计量具备（）。
当模型存在异方差现象时，模型利用加权最小二乘法估计回归参数，则参数估计量具备（）。
对回归模型存在异方差问题的主要处理方法有（）。
试比较说明模型存在异方差时，普通最小二乘法与加权最小二乘法的区别与联系。
回归模型中具有异方差时,仍用OLS方法估计模型,则参数估计值是 。
因变量的测量误差不影响估计量的无偏性，但估计量的方差偏大。
总体参数的无偏估计量的方差小于其他的无偏估计的是（）
【多选题】模型检验若存在异方差性，可用（）进行修正
“似不相关回归”的方法是利用横截面模型残差的协方差进行广义最小二乘法估计，该法将自动修正横截面中出现的异方差和短期自相关
对于线性回归模型Yi=0+β1Xi+Ui，有关的β1方差的估计量的说法错误的是（)。
随机扰动项存在异方差性时，应该使用加权最小二乘法估计回归模型中的参数。
8、在样本容量确定的情况下，新加入一个与原来存在的自变量有相关性的自变量会使得参数估计量的方差变大。
7、若Park检验和GQ检验均未检验出异方差性，回归模型一定不存在异方差问题。
回归模型若存在异方差，常用的处理方法有（）。
10、当使用群聚（clustered）的标准误估计面板数据模型时，我们不需要再单独考虑异方差的影响。
若回归模型随机误差项的方差为常数的假定不成立，则称模型存在为异方差现象（）
由Y0^=X0β^可以得到被解释变量的估计值，由于模型中参数估计量的不确定性及随机误差项的影响，可知Y0^是（)。
存在多重共线性时估计量的方差与无多重共线性时估计量的方差之比形成的系数，称为（)。用以说明由于多重共线性导致估计量方差扩大的程度。
1、在计量经济学模型建模过程中，如果不小心遗漏个别解释变量，对参数估计量的方差不会造成什么影响。
2、模型产生异方差会使参数估计量不再无偏。
29、对于同一个待估计参数，无偏估计量的方差有可能比有偏估计量的方差更大。（）
1、如果随机误差项存在异方差，则回归模型参数的普通最小二乘估计量
