假设x~N（0,σ²)，已知P（－22)=（)。
A．A.0.1
B．B.0.3
C．C.0.2
D．D.0.4
时间：2023-07-30 13:21:18
相似题目
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对于一个正态总体X～N（μ，σ2），已知总体方差σ2，检验假设H0：μ=μ0（μ0已知）时，采用（）检验法。
A . u
B . t
C . F
D . χ2
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对于一个正态总体X～N（μ，б2），已知总体方差б2，检验假设H0：μ=μ0（μ0是已知数）时，采用（）检验法。
A . A、u
B . B、t
C . C、F
D . D、X
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设某质量特性X服从正态分布N(μ,σ),则P(︱X-μ︱≥3σ)等于（）。
A . 973%
B . 2700ppm
C . 63ppm
D . 0027
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随机变量是X1和X2服从的分布分别是N（）和N（），概率密度函数分别是21，σμ22，σμP1（x）和P2（x），当σ1
A . P1（x）和P2（x）图形的对称轴相同
B . P1（x）和P2（x）图形的形状相同
C . P1（x）和P2（x）图形都在X轴上方
D . P1（x）的最大值大于P2（x）的最大值
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从一个服从常态分佈且已知σ=45之母體中隨機抽取n=9之样本数。假设样本平均=150，请问μ的95%信赖区间的上界是多少? (P(-1.96
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对于来自正态总体的n个简单随机样本X，S²是n个样本的样本方差，σ²是总体方差，那么比值(n-1)S²/σ²可近似服从：
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方差已知的单个正态总体均值的假设检验时，原假设是μ≤μ0，检验方法是[h,p,ci]=ztest(x,mu,sigma0,alpha,1)。
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随机变量X~N（1,σ2), 且P{0<X<1}=0.4，则P{X<0}=（）。
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5、设随机变量X~N（1,4),已知Φ（0.5)=0.6915,则P（1≤X≤2)=
A．0.6915
B．0.1915
C．0.5915
D．0.3915
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设X~N（μ, σ2), 则随着σ的增大，P（X-μ|＜σ)的值
A．单调增大
B．保持不变
C．单调减小
D．增减不定
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设随机变量X～N（4，22)，试求：（1)P（2＜X＜4)；（2)P（｜ X-4｜≥4)。（Φ（1)=0.8413，Φ（2)=0.9772)
设随机变量X～N(4，2<sup>2</sup>)，试求：(1)P(2＜X＜4)；(2)P(｜ X-4｜≥4)。(Φ(1)=0.8413，Φ(2)=0.9772)
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已知X<sub>1</sub>,X<sub>2</sub>,…,X<sub>6</sub>是来自正态总体N（0,σ<sup>2</sup>)的简单随机样本.且 求a和n. 解题
已知X<sub>1</sub>,X<sub>2</sub>,…,X<sub>6</sub>是来自正态总体N(0,σ<sup>2</sup>)的简单随机样本.且
<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-08-10/96589894787285.png' />
求a和n.
解题提示 根据t分布的定义来求.
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设总体X~N（μ，σ<sup>2</sup>)，其中σ<sup>2</sup>已知，若要检验μ，需用统计量（1)若对单边检验，统计假设为H<sub>
设总体X~N(μ，σ<sup>2</sup>)，其中σ<sup>2</sup>已知，若要检验μ，需用统计量<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-12-30/978183754089856.jpg' />
(1)若对单边检验，统计假设为H<sub>0</sub>：μ=μ<sub>0</sub>(μ<sub>0</sub>已知)，H<sub>1</sub>：μ＞μ<sub>0</sub>，则拒绝区间为();
(2)若单边假设为H<sub>0</sub>：μ=μ<sub>0</sub>，H<sub>1</sub>：μ＜μ<sub>0</sub>，则拒绝区间为()。(给定显著性水平为α，样本均值为<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-12-30/978183901459285.jpg' />，样本容量为n，且可记u<sub>1-α</sub>为标准正态分布的(1-α)分位数。)
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若随机变量X~N（2，σ<sup>2</sup>)，且P{2 ＜ X ＜ 4}=0.3，则P{X ＜ 0}=0。
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设某质量特性X～N（μ，σp＞2p＞)若公差幅度T=8σ，Cp为（)。A．0.67B．1C．1.33D．1.67
设某质量特性X～N(μ，σp＞2p＞)若公差幅度T=8σ，Cp为()。
A．0.67
B．1
C．1.33
D．1.67
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设X~N（2，σ2),P{2<x<4}=0.3，则P{X≤0}（)。
A．A.0.7
B．B.0.2
C．C.0.6
D．D.0.5
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设样本X<sub>1</sub>，X<sub>2</sub>，...，X<sub>n</sub>取自正态总体N（μ，σ<sub>0</sub><sup>2</sup>)（σ<sub>0</sub><sup>2</sup>已知)，对检验假
设样本X<sub>1</sub>，X<sub>2</sub>，...，X<sub>n</sub>取自正态总体N(μ，σ<sub>0</sub><sup>2</sup>)(σ<sub>0</sub><sup>2</sup>已知)，对检验假设H<sub>0</sub>：μ=μ<sub>0</sub>，H<sub>1</sub>：μ＞μ<sub>0</sub>的问题，取拒绝域<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-12-30/978192934116923.jpg' />
(1)求此检验犯第一类错误的概率为a时，犯第二类错误的概率β，并讨论它们之间的关系；
(2)设μ<sub>0</sub>=0.5，σ<sub>0</sub><sup>2</sup>=0.04，α=0.05，n=9，求μ=0.65时不犯第二类错误的概率。
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已知x²;+y²;+8x+6y+25=0,求x-4y/x+y的值
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设 是来自总体X~N（μ,σ<sup>2</sup>)的样本,其中μ已知,σ<sup>2</sup>＞0为未知参数,样本均值为 ,则σ<sup>2</sup>
设<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-11-18/974563559946235.png' />是来自总体X~N(μ,σ<sup>2</sup>)的样本,其中μ已知,σ<sup>2</sup>＞0为未知参数,样本均值为<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-11-18/974563569546784.png' />,则σ<sup>2</sup>的最大似然估计量为（）
A.<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-11-18/97456369359988.png' />
B.<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-11-18/97456370198636.png' />
C.<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-11-18/974563711307893.png' />
D.<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-11-18/974563720210402.png' />
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若A={x│x²-5x+6=0},B={x│ax-6=0},且A∪B=A,求由实数a组成的集合C.
设集合U={（x，y）│x∈R，y∈R}，A={(x,y) │2x-y+m＞0}，B={(x，y)│x+y-n≤0}，若点P（2,3）∈A∩（CuB），则实数m，n的取值范围分别是——和——
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测定某种溶液中的水分,由其10个测定值得.s=0.037%。已知测定值X~N（μ,σ2),试当a=0.05时.检验下列
测定某种溶液中的水分,由其10个测定值得<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-07-27/964698221216671.jpg' />.s=0.037%。已知测定值X~N(μ,σ2),试当a=0.05时.检验下列假设:
(1)<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-07-27/964698237813621.png' />
(2)<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-07-27/964698250850366.png' />
<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-07-27/964698263354081.png' />
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对总体X~N（μ,σ²)的均值μ，作区间估计,得到置信度为95%的置信区间,意义是指这个区间（).
A．平均含总体95%的值
B．平均含样本95%的值
C．有95%的机会的机会含μ的值
D．有95%的机会含样本的值
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45、设随机变量X ~ N（2, σ2) 且 P{2 ＜X ≤ 4} = 0.3，则 P{X ＜ 0} = （).
A．0.5
B．0.25
C．0.3
D．0.2
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22、从一个二项总体中随机抽取一个n=125的样本，得到p=0.73，在α=0.01的显著性水平下，检验假设H0 : π=0.73; H1 : π≠0.73，所得的结论是 （)。
A．拒绝原假设
B．不拒绝原假设
C．可以拒绝也可以不拒绝原假设
D．可能拒绝也可能不拒绝原假设
