线性回归时，在各点的坐标为已知的前提下，要获得回归直线的方程就是要确定该直线的（）。
服从双变量正态分布的资料都可以进行线性回归分析。
对双变量资料作直线相关分析时，所建立的直线回归方程与各散点之间的关系是（）。
凡是可以做线性回归的资料，均可做线性相关分析。
一个显著的相关系数或回归系数说明X和Y变数的关系必为线性关系。
已知某一直线回归方程的判定系数为0.64，则解释变量与被解释变量间的线性相关系数为（）。
对于一组服从双变量正态分布的资料，经直线相关分析得相关系数r>0，若对该资料拟合回归方程，则其回归系数6（）
某商品流通企业在经营中发现，汽车配件的销售额(万元)与机械工业产值(亿元)有密切关系。根据近16年的统计资料，得出回归系数a=2879，b=3.5，预计下一年的机械工业总产值为1550亿元，采用一元线性回归方程式y=a+bx预测，下一年汽车配件的销售额为()万元。
某商品流通企业在经营中发现，汽车配件的销售额(万元)与机械工业产值(亿元)有密切关系。根据近16年的统计资料.得出回归系数A=2879，B=3.5，预计下一年的机械工业总产值为1550亿元，采用一元线性回归方程式y=A+Bx预测，下一年汽车配件的销售额为()万元。
线性回归得出的估计方程为y=38+3x，此时若已知未来x的值是30，那么我们可以预测y的估计值为（）。
已知某样本资料由以下变数组成，8，18，13，6，19，16，12，则该资料的全距为（）。
设销售收入X为自变量，销售成本Y为因变量。现已根据某百货公司12个月的有关资料计算出以下数据：（单位：万元） https://assets.asklib.com/images/image2/2017081317324215339.jpg 试利用以上数据回答下列问题： 拟合简单线性回归方程，并对回归系数的经济意义做出解释。
若根据资料计算得到的回归方程为 https://assets.asklib.com/images/image2/2017073010112377923.jpg ，则相关系数r为（）。
对于一组服从双变量正态分布的资料，经直线相关分析得相关系数r>0，若对该资料拟合回归方程，则其回归系数b（）
同一多变量资料，若RY.12…m显著，则多元线性回归方程必显著，方程成立。
在双变数资料中，若X和Y无线性关系时，回归部分平方和的数学期望等于0，因此等于0，r也等于0。aa457bc5be204285b9be451a144de416.png
有一n对数据的双变数资料，若回归标准误sy/x等于0，说明各观察点都在_____________。
双变量资料x、y 的相关系数为r，回归方程为y=a+bx。如果y 的单位改变，则（ ）
某块农用地的施肥量x1、与农药用量x2对亩产量y的数据资料，如表7-7所示。要求：拟合二元线性回归方程。
若算得一双变数资料，x与y的直线相关系数为r062.，经假设测验接受0:OH，则表明（）。
若算得一双变数资料，x与y的直线相关系数为 r=0.62，经假设检验接受Ho：β=0，则表明 （) 。
4、有一直线相关资料计算相关系数r为0.7，则表明变数x和y的总变异中可以线性关系说明的部分占70％。
已知变量x与y线性相关，x与y的协方差为－60，x的方差为100，y的方差为64，建立了y依x的回归方程，则回归估计标准误差的值可能为（)。
