概率分布的特点是：变量取值的精确度越高，相应的概率越小
随机误差实际分布范围与误差分布规律、标准偏差估计方法和（）等有关。
随机误差是测定值受各种因素的随机变动而引起的误差，它出现的概率通常遵循正态分布规律
随机误差决定了测量的正确度，随机误差越小，测量就越正确。
正态分布图中，标准偏差是f（x）曲线的形状参数，标准差越大，曲线高而窄，随机变量在平均值附近出现的密度越大。
精确度等级数越大，说明仪表的系统误差和随机误差越小，也就是这种仪表精密。
当测量结果服从正态分布时，随机误差绝对值大于标准误差的概率是（）。
当测量结果遵从正态分布时，随机误差绝对值大于标准差的概率是（）。
正态分布函数的标准偏差越大，表示随机变量在（）附近出现的密度越小。
正太分布的概率密度函数，总体标准差δ愈大，曲线低而宽随机变量在平均值u附近出现的密度愈小，总体偏差δ愈小。
正态分布的概率密度函数，总体标准差σ愈大，曲线低而宽，随机变量在平均值μ附近出现的密度愈小；总体标准差σ愈小，曲线高而窄，随机变量在平均值μ附近出现的密度愈大。
已知随机误差服从N（0，б2）分布，随机误差在（－1.96σ，1.96σ）区间内的概率是（）。
服从正态分布的随机误差置信系数分别为1、2、3时的概率各是多少？
概率分布的特点是：变量取值的误差越大，相应的概率越小
对服从正态分布的随机误差，如其分布为N（0，σ），则误差落在[σ，2σ]内的概率为（）。
精密度是由分析的随机误差决定，分析的随机误差越小，则分析的精密度越高。（）
已知随机误差服从N（0，σ2）分布，随机误差落在（-1.96σ，1.96σ）区间内的概率是（），（-3σ，3σ）区间内的概率是（）。
误差越小，概率抽样错误的结果越大
信度越高，随机误差方差越小，测量结果越稳定。（)
正态分布的概率密度函数，总体标准差σ愈大，曲线低而宽，随机变量在平均值μ附近出现的密度愈小；总体标准差σ愈小，曲线高而窄，随机变量在平均值μ附近出现的密度愈大。()
概率分布越集中，股票对应的风险越小。（)
任何一个正态分布仅由均值和标准偏差这两个参数完全确定，标准偏差越小，曲线越陡，数据离散程度（）
精密度由分析的随机误差决定，分析的随机误差越小，则分析的精密度越高（）
11、如测量值的标准偏差与系统误差越小，则测量值的（）。
