在均数为μ，标准差为σ的正态总体中随机抽样，｜X-μ｜≥（）的概率为0．05
在均数为μ，标准差为σ的正态总体中随机抽样，｜X-μ｜≥（）的概率为0．05（）https://assets.asklib.com/psource/2015111614250194764.jpg
某正态分布总体X的均数为3000，标准差为100。X在范围为2800～3200内取值的概率为（）
某正态分布的总体均数为3000，标准差为100，当分布范围为2800～3200时，其标准正态曲线下的u值(绝对值)为
正态分布图中，标准偏差是f（x）曲线的形状参数，标准差越大，曲线高而窄，随机变量在平均值附近出现的密度越大。
正态分布总体样本落在［μ－3σ，μ＋3σ］区间的概率约为（）左右。
统计意义上σ表示标准差，在正态分布曲线上关于σ值的说法正确的是（）https://assets.asklib.com/images/image2/201710160913424264.jpg
正太分布的概率密度函数，总体标准差δ愈大，曲线低而宽随机变量在平均值u附近出现的密度愈小，总体偏差δ愈小。
正态分布的总体偏差σ越大，数据（），正态分布曲线越平宽。
已知总体服从正态分布，且总体标准差σ，从总体中抽取样本容量为n的产品，测得其样本均值为 https://assets.asklib.com/psource/2015101511440190854.jpg ，在置信水平为1-α=95%下，总体均值的置信区间为（） https://assets.asklib.com/psource/2015101511443477718.jpg
设X1，…，X是取自总体X的容量为n的样本．已知总体X服从参数为λ的指数分布，即X的概率密度函数为则λ的最大似然估计是（）．
随机变量是X1和X2服从的分布分别是N（）和N（），概率密度函数分别是21，σμ22，σμP1（x）和P2（x），当σ1
已知总体服从正态分布，且总体标准差σ，从总体中抽取样本容量为n的产品，测得其样本均值为 https://assets.asklib.com/psource/2015101516504763511.jpg ，在置信水平为1-α=95%下，总体均值的置信区间为（）。 https://assets.asklib.com/psource/2015101516503912388.jpg
在均数为μ、标准差为σ的正态总体中随机抽样，｜-μ｜大于多少的概率为5%（）
在均数为μ，标准差为σ的正态总体中随机抽样，x-，μ≥（）的概率为5%
总体X服从期望为μ，标准差为σ的正态分布；从总体中取n个样本，这n个样本的均值服从
总体X服从期望为μ，标准差为σ的正态分布；从总体中取n个样本，这n个样本均值的期望值E和方差D分别为：
正态分布的概率密度函数，总体标准差σ愈大，曲线低而宽，随机变量在平均值μ附近出现的密度愈小；总体标准差σ愈小，曲线高而窄，随机变量在平均值μ附近出现的密度愈大。()
一个随机样本来自正态总体x，总体标准差σ=1．5，抽样前希望有95％的置信水平使得μ的估计的置信区间长度为L=1．7，试问应抽取多大的一个样本？
标准差是一种变异指标，反映标志值的离散程度，即是度量数据分散程度。标准差一般用σ表示。标准差的应用较广泛，作为反映总体分布离散特征的代表值（）
正态分布2.58倍标准差范围外的概率（P（x-μ|≥2.58σ)）为0.01，则（)。
3、3、选择题 下列四个术语中表征正态分布概率密度函数的两个术语是 （1）总体平均值μ （2）总体标准偏差s （3）测定次数n （4）样本平均值 A、1,3 B、2,4 C、1,2 D、3,4
当总体呈正态分布，但总体标准差σ未知，且样本容量又较小（如n≥30)时，可进行（)
