一个无偏估计量意味着它非常接近总体的参数。（）

在参数估计中，无偏性是衡量一个估计量是否理想的惟一准则。

无偏性是指估计量随样本容量n的增大而越来越接近总体参数值。

若 https://assets.asklib.com/images/image2/2017073016564366550.jpg 都是总体参数q的无偏估计量，正确的说法是（）。

随着样本容量的增大，点估计量的值越来越接近被估计总体参数的真实值，这种性质是估计量的（）。

凡是总体参数q的无偏估计量都是q的有效估计量。

对同一个总体参数的两个无偏估计量，有更小方差的估计量更有效。（）

在抽样估计中，随着样本容量的增大，样本统计量接近总体参数的概率就越大，这一性质称为（）。

若“ https://assets.asklib.com/psource/2015101517155753442.jpg ”都是总体参数θ的无偏估计量，下列说法中正确的有（）。 https://assets.asklib.com/psource/2015101517164189570.jpg

A同一个总体参数的两个无偏估计量，有效性相同。（）

对同一个总体参数的两个无偏估计量，有效性相同。（）

样本方差是总体方差的无偏估计量。（）

样本均值是总体均值的无偏估计量，也是总体均值的一致估计量。（）

样本的（）就是总体相应统计参数的无偏估计。

A同一个总体参数的两个无偏估计量，有更小方差的估计量更有效。（）

在参数估计中，无偏性是衡量一个估计量是否理想的唯一准则。（）

估计量抽样分布的数学期望等于被估计的总体参数，叫做估计无偏性

总体参数的无偏估计量的方差小于其他的无偏估计的是（）

一个无偏估计量意味着它非常接近总体的参数。()此题为判断题(对，错)。

设样本X₁，X₂取自正态总体N(μ，1)的一个容量为2的样本。下列估计量中( )是μ的无偏估计量。

11、随机误差项的总体均值为0以及随机误差项与解释变量不相关保证了参数估计量的无偏性。

下列关于统计推断的参数估计和假设检验说法正确的是（）。Ⅰ．参数估计是用样本统计量去估计总体的参数Ⅱ．参数估计包括点估计和区间估计Ⅲ．区间估计是用样本统计量θ的某个取值直接作为总体参数θ的估计值Ⅳ．区间估计是在点估计的基础上，甶样本统计量加减估计误差得到总体参数估计的一个区间范围，同时根据样本统计量的抽祥分布计算出样本统计量与总体参数的接近程度

29、对于同一个待估计参数，无偏估计量的方差有可能比有偏估计量的方差更大。（）

38、虽然随机样本和总体之间存在一定的误差，但当样本容量逐渐增加时，统计量越来越接近总体参数，满足这种情况，我们就说该统计量对总体参数是一个（）的估计量。

设 ,是来自总体N（0,σ²)的简单随机样本,则可以构造未知参数σ²的无偏估计量（或数学