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设总体X~N(0,1),从该总体中抽取一个容量为6的样本X<sub>1</sub>,X<sub>2</sub>,...,X<sub>6</sub>,设Y=(X<sub>1</sub>+X<sub>2⌘
设总体X~N(0,1),从该总体中抽取一个容量为6的样本X<sub>1</sub>,X<sub>2</sub>,...,X<sub>6</sub>,设Y=(X<sub>1</sub>+X<sub>2</sub>+X<sub>3</sub>)<sup>2</sup>+(X<sub>1</sub>,+X<sub>2</sub>+X<sub>6</sub>)<sup>2</sup>,试决定常数k,使随机变量kY服从x<sup>2</sup>-分布.
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设总体X ~N(μ ,4),(X<sub>1</sub>,X<sub>2</sub>,...,X<sub>n</sub>)是取自该总体的一个样本,试问样本容量n应取多大,才能使:(1)E(-μ|)<sub>2</sub>≤0.1;(2)E(-μl)≤0.1;(3)P{ |-μ|≤0.1}≥0.95.
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设y=a<sup>x</sup>(a>0且a≠1)则y<sup>(n)</sup>)|<sub>x=0</sub>=( )。
A.1
B.0
C.ln<sup>n</sup>a
D.lna<sup>n</sup>
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设X<sub>1</sub>,…,X<sub>n</sub>是来自均匀分布U(θ,2θ),θ>0的样本,试给出充分统计量.
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设X<sub>1</sub>,X<sub>2</sub>,…X<sub>36</sub>为来自总体X的一个样本,X~N(u,36),则u的置信度为0.9的置信区间长度为()。(u<sub>0.05</sub>=1.645)
A.4.935
B.1.645
C.3.29
D.2u
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设总体x服从[0,1]上均匀分布, (X<sub>1</sub>,X<sub>2</sub>,… ,X<sub>n</sub>)是取自该总体的样本,求次序统计量X(k)的分布。
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设X<sub>1</sub>,X<sub>2</sub>,...X<sub>20</sub>是来自正态总体N(0,0.3<sup>2</sup>)的一个样本,求:
设X<sub>1</sub>,X<sub>2</sub>,...X<sub>20</sub>是来自正态总体N(0,0.3<sup>2</sup>)的一个样本,求:
<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-07-31/965060656688145.png' />
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设X<sub>1</sub>,X<sub>2</sub>,...X<sub>n</sub>(n≥2)为来自正态总体N(0,1)的简单随机样本,为样本均值,S<sup>2</sup>为样
设X<sub>1</sub>,X<sub>2</sub>,...X<sub>n</sub>(n≥2)为来自正态总体N(0,1)的简单随机样本,<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-07-31/965062468168756.png' />为样本均值,S<sup>2</sup>为样本方差,则正确的是()。
<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-07-31/965062477119268.png' />
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设f(x)∈C[a,b],且f"(x)>0,取x<sub>i</sub>∈[a,b](1≤i≤n),设k<sub>i</sub>>0(1≤i≤n)且。证明:
设f(x)∈C[a,b],且f"(x)>0,取x<sub>i</sub>∈[a,b](1≤i≤n),设k<sub>i</sub>>0(1≤i≤n)且<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-12-04/975950635482167.jpg' />。证明:<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-12-04/975950645106717.jpg' />
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设样本X<sub>1</sub>,X<sub>2</sub>,...,X<sub>n</sub>取自正态总体N(μ,σ<sub>0</sub><sup>2</sup>)(σ<sub>0</sub><sup>2</sup>已知),对检验假
设样本X<sub>1</sub>,X<sub>2</sub>,...,X<sub>n</sub>取自正态总体N(μ,σ<sub>0</sub><sup>2</sup>)(σ<sub>0</sub><sup>2</sup>已知),对检验假设H<sub>0</sub>:μ=μ<sub>0</sub>,H<sub>1</sub>:μ>μ<sub>0</sub>的问题,取拒绝域<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-12-30/978192934116923.jpg' />
(1)求此检验犯第一类错误的概率为a时,犯第二类错误的概率β,并讨论它们之间的关系;
(2)设μ<sub>0</sub>=0.5,σ<sub>0</sub><sup>2</sup>=0.04,α=0.05,n=9,求μ=0.65时不犯第二类错误的概率。
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设总体X服从Γ分布,其概率密度为其中参数α>0,β>0。若样本观测值为x<sub>1</sub>,x<sub>2</sub>,...,x<sub>n</sub>。(1)
设总体X服从Γ分布,其概率密度为<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-11-26/975253006286229.jpg' />其中参数α>0,β>0。若样本观测值为x<sub>1</sub>,x<sub>2</sub>,...,x<sub>n</sub>。
(1)求参数α及β的矩估计值;
(2)已知α=α<sub>0</sub>,求参数β的最大似然估计值。
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设X<sub>1</sub>,X<sub>2</sub>,...,X<sub>15</sub>是来自正态总体X~N(0,2<sup>2</sup>)的样本,记,求Y的分布。
设X<sub>1</sub>,X<sub>2</sub>,...,X<sub>15</sub>是来自正态总体X~N(0,2<sup>2</sup>)的样本,记<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-11-26/97524949946665.jpg' />,求Y的分布。
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设总体X~N(μ,1),X<sub>1</sub>,X<sub>2</sub>,...,X<sub>n</sub>是来自X的样本,对于假设检验H<sub>0</sub>:μ=0,H<sub>1</sub>:μ≠0,
设总体X~N(μ,1),X<sub>1</sub>,X<sub>2</sub>,...,X<sub>n</sub>是来自X的样本,对于假设检验H<sub>0</sub>:μ=0,H<sub>1</sub>:μ≠0,取显著性水平a,拒绝域为<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-10-06/970841715023919.jpg' />,其中<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-10-06/970841726190558.png' />,求:
(1)当H<sub>0</sub>成立时,犯第一类错误的概率a<sub>0</sub>;
(2)当H<sub>0</sub>不成立时(若pμ≠0),犯第二类错误的概率β.
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设X<sub>1</sub>,X<sub>2</sub>,...,X<sub>n</sub>是来自总体X的一个样本,而X的概率密度函数为其中θ>0是未知参数.(1)
设X<sub>1</sub>,X<sub>2</sub>,...,X<sub>n</sub>是来自总体X的一个样本,<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-07-31/965065517141147.png' />而X的概率密度函数为<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-07-31/965065529339845.png' />其中θ>0是未知参数.(1)求总体X的分布函数F(x);(2)求统计量<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-07-31/9650655477839.png' />的分布函数<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-07-31/965065558561516.png' />;(3)判断<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-07-31/965065567199011.png' />是否为θ的无偏估计量。
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设X<sub>1</sub>,X<sub>2</sub>…,X<sub>10</sub>为取自正态总体N(0,0.32)的一个样本,求
设X<sub>1</sub>,X<sub>2</sub>…,X<sub>10</sub>为取自正态总体N(0,0.32)的一个样本,求<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-09-30/970332334547325.png' />
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设总体X~N(0,σ<sup>2</sup>),X<sub>1</sub>,X<sub>2</sub>,...,X<sub>n</sub>是来自总体X的一个样本.
设总体X~N(0,σ<sup>2</sup>),X<sub>1</sub>,X<sub>2</sub>,...,X<sub>n</sub>是来自总体X的一个样本.
<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-09-30/970341001201029.png' />
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设x<sub>1</sub>(n)及x<sub>2</sub>(n)都是从n=0开始的有限长序列,x<sub>1</sub>(n)长度为N<sub>1</sub>点,x<sub>2</sub>(n)长度为N
设x<sub>1</sub>(n)及x<sub>2</sub>(n)都是从n=0开始的有限长序列,x<sub>1</sub>(n)长度为N<sub>1</sub>点,x<sub>2</sub>(n)长度为N<sub>2</sub>点,设N<sub>1</sub>>N<sub>2</sub>,求
(1)x<sub>1</sub>(n)+x<sub>2</sub>(n)的长度点数;
(2)x<sub>1</sub>(n)·x<sub>2</sub>(n)的长度点数;
(3)x<sub>1</sub>(n)·x<sub>2</sub>(n)的长度点数.
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设有限长序列为x(n),N<sub>1</sub>≤n≤N<sub>2</sub>,当N<sub>1</sub><0,n<sub>2</sub>=0时,Z变换的收敛域为()
A.0<|z|<∞
B.|z|>0
C.|z|<∞
D.|z|≤∞
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设总体X~N(μ,1),X<sub>1</sub>,X<sub>2</sub>,...,X<sub>n</sub>是取自X的样本。对于假设检验H<sub>0</sub>:μ=0,H<sub>1</sub>:μ≠0,
设总体X~N(μ,1),X<sub>1</sub>,X<sub>2</sub>,...,X<sub>n</sub>是取自X的样本。对于假设检验H<sub>0</sub>:μ=0,H<sub>1</sub>:μ≠0,取显著水平α,拒绝域为W={|u|>u<sub>α/2</sub>},其中u=√n<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-12-30/978185012522834.jpg' />,求:
(1)当H<sub>0</sub>成立时,犯第一类错误的概率α<sub>0</sub>;
(2)当H<sub>0</sub>不成立(即μ≠0)时,犯第二类错误的概率β。
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设总体X的一个样本为(X<sub>1</sub>,X<sub>2</sub>,...,X<sub>n</sub>),X的分布密度为参数θ>0未知.(1)求0的矩估计量;
设总体X的一个样本为(X<sub>1</sub>,X<sub>2</sub>,...,X<sub>n</sub>),X的分布密度为
<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-10-06/970839014948484.jpg' />
参数θ>0未知.(1)求0的矩估计量;(2)求矩估计量的方差;(3)求0的最大似然估计量.
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设X<sub>1</sub>,X<sub>2</sub>,...,X<sub>10</sub>是总体X~N(μ,0.5)的一个样本。(1)已知μ=0,求;(2)μ未知,求。
设X<sub>1</sub>,X<sub>2</sub>,...,X<sub>10</sub>是总体X~N(μ,0.5)的一个样本。
(1)已知μ=0,求<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-12-29/978108986182393.jpg' />;
(2)μ未知,求<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-12-29/978108999231139.jpg' />。
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若连续函数列{φ<sub>0</sub>(x),φ<sub>1</sub>(x),…}在[a,b]上带权ρ(x)正交,且内恒正,证明:,对任意n个数,广
若连续函数列{φ<sub>0</sub>(x),φ<sub>1</sub>(x),…}在[a,b]上带权ρ(x)正交,且<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-07-31/965040632752842.png' />内恒正,证明:,对任意n个数<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-07-31/965040650416852.png' />,广义多项式<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-07-31/965040667564833.png' />在[a,b]上至少有一个零点。
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设X<sub>1</sub>,...,X<sub>n</sub>来自伽玛分布族{Ga(a,λ)|a>0,λ>0}的一个样本,寻求(α,λ)的充分统计量.
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设X<sub>1</sub>,…,X<sub>5</sub>是独立且服从相同分布的随机变量,且每一个X<sub>i</sub>(i=1,2,...,5)都服从N(0,1)。
设X<sub>1</sub>,…,X<sub>5</sub>是独立且服从相同分布的随机变量,且每一个X<sub>i</sub>(i=1,2,...,5)都服从N(0,1)。
(1)试给出常数c,使得<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-11-25/9751709025084.jpg' />服从<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-11-25/975170913329019.jpg' />分布,并指出它的自由度;
(2)试给出常数d,使得<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-11-25/975170949498088.jpg' />服从t分布,并指出它的自由度。