通常情况下，当零假设（H0）为μ1=μ2=μ3时，备择假设H1为（）
对于一个正态总体X～N（μ，σ2），已知总体方差σ2，检验假设H0：μ=μ0（μ0已知）时，采用（）检验法。
已知总体方差，显著性水平α=0.05，检验的假设为：H0：μ≤μ0，H1：μ＞μ0，则检验的拒绝域应为（）。https://assets.asklib.com/psource/2015101516551388845.jpg
从某个城市中随机抽取15个家庭组成一个随机样本，得到样本均值为84.50元，标准差为14.50元。在α=0.05的显著性水平下，检验假设H0：μ=90，H1：μ≠90，得到的结论是（）。
对于一个正态总体X～N（μ，б2），已知总体方差б2，检验假设H0：μ=μ0（μ0是已知数）时，采用（）检验法。
总体均值的双侧检验形成为：H0：μ=μ0，H1：μ≠μ（）
设样本是来自正态总体N（μ，σ2），其中σ2未知，那么检验假设H0：μ=μ0时，用的是Z检验。（）
若假设形式为H0：μ=μ0，H1：μ≠μ0，当随机抽取一个样本，其均值 https://assets.asklib.com/psource/2015111117195488558.jpg =μ0，则（）。
由两样本均数的差别推断两总体均数是否相等，假设H：μ=μ，H：μ≠μ；现检验结果为P<0.05，从而拒绝H，接受H，则（）。
设总体为正态总体，总体方差未知，在小样本条件下，对总体均值进行如下的假设检验H0：μ=μ0，（μ0为已知数）；Hl：μ≠μ0，α=0.1。则下列说法正确的有（）。
在大样本的情况下，检验H0：μ=μo，H1：μ＞μo，则（）成立时，可接受原假设。
随机抽取一个n=100的样本，计算得到 https://assets.asklib.com/psource/2015101516575647643.jpg =60，s=15，要检验假设H0：μ=65，H1：μ≠65，检验的统计量为（）。
通常情况下，当零假设（H0）为U，=μ2=μ3时，备择假设H1为（）
H0：μ=μ0，选用Z统计量进行检验，接受原假设H0的标准是（）
由两样本均数的差别推断两总体均数的差别，H0：μ1＝μ2，H1：μ1≠μ2；现差别的假设检验结果为P＜0.05，从而拒绝H0，接受H1，则（）。
对正态总体的数学期望 μ 进行假设检验， 如果在显著水平 0.05 下接受 H 0: μ = μ 0 ， 那么在显著水平 0.01 下， 下列结论 正确的是 对正态总体的数学期望μ进行假设检验，如果在显著水平0.05下接受H0:μ=μ0，那么在显著水平0.01下，下列结论正确的是（ ）
从三个总体中各选取了4个观察值，得到组间平方和SSA=536，组内平方和SSE=828，用a=0．05的显著性水平检验假设H0：μ1=μ2=μ3，H1：μ1，μ2，μ3不全相等，得到的结论是()。
检验假设H0：μ≤50，H1：μ＞50，随机抽取一个n=16的样本，得到的统计量的值为t=1．341，在α=0．05的显著性水平下，得到的结论是()。
原假设为：H0：μ=27000，与H0对立的备则假设H1为()。
已知X1，X2，…，Xn是从某正态总体随机抽取的一个样本，在μ未知的情况下，对于假设的检验问题H0:σ2=σ20，H1:σ2≠σ20，则给定α下，该检验的拒绝域为()。
H0：μ=μ0，H1：μ≠μ0；选用Z统计量进行检验，拒绝原假设H0的标准是（）。
H0：μ≤μ0，H1：μ>μ0；选用Z统计量进行检验，拒绝原假设H0的标准是（）。
16、容量为3升的橙汁容器上的标签表明，这种橙汁的脂肪含量的均值不超过1克，在对标签上的说明进行检验时，建立的原假设和备择假设为H0: μ≤1, H1: μ＞1,该检验所犯的第一类错误是（）
通常情况下，当零假设（H0)为μ1=μ2=μ3时，备择假设H1为（）
