假设检验中，显著性水平α表示（）。
在假设检验问题中，显著性水平a是原假设H0正确时，经检验接受H0的概率。
在假设检验时，通常使用的显著性水平有（）。
在单侧检验中，给定显著性水平α和P值，可以拒绝原假设的是（）。
假设检验中的显著性水平α是（）。
假设检验中拒绝域的大小与显著性水平有关。（）
在假设检验中，显著性水平a表示（）。
对某批产品的合格率进行假设检验，如果在显著性水平α=0.05下接受了零假设，则在显著性水平α=0.01下（）。
假设检验中显著性水平α是表示原假设不真实的概率。（）
假设检验中的显著性水平的意义？
假设检验中，显著性水平是（ ）
假设检验中，显著性水平a表示（ ）
下面给出的t检验的结果，（ ）表明接受原假设，显著性水平为0.05。
对正态总体的数学期望进行假设检验，如果在显著性水平【图片】下，接受了【图片】，那么在显著性水平【图片】下，（ ）.
对正态总体的数学期望 μ 进行假设检验， 如果在显著水平 0.05 下接受 H 0: μ = μ 0 ， 那么在显著水平 0.01 下， 下列结论 正确的是 对正态总体的数学期望μ进行假设检验，如果在显著水平0.05下接受H0:μ=μ0，那么在显著水平0.01下，下列结论正确的是（ ）
【单选题】假设检验中,显著性水平α表示 A. H0为真时接受H0的概率 B. H0为真时拒绝 H0的概率 C. H0不真时接受H0的概率 D. H0不真时拒绝 H0的概率
在假设检验中，显著性水平α的意义是( )．
如果某项假设检验的结论在0.05的显著性水平下是显著的（即在0.05的显著性水平下拒绝了原假设),则正确的说法是（)。A.在0.10的显著性水平下必定也是显著的
在一般的假设检验问题中，犯第一类错误的概率为显著性水平α。此题为判断题(对，错)。
在一项涉及l602名儿童的流感疫苗试验中，接受疫苗的1070人中只有14人患了流感，而接受安慰剂的532名儿童中有98人患了流感。在α=0.05的显著性水平下，检验“疫苗减少了儿童患流感的可能性”，即检验假设H0：π1一π2≥0，H1：π1一π2＜0，得到的结论是（）。
在假设检验中，显著性水平α的意义是（）。
在假设检验中，显著性水平α的意义是（）
在假设检验中，显著性水平α表示（）
6、在假设检验中，显著性水平是表示原假设为真时被拒绝的概率。 （）
