设随机变量126X，X，L，X的期望均为0，方差均为1，且任意两个随机变量的相关系数都为1/3，令123Y=X+X+X，456Z=X+X+X，则Y与Z的相关系数为（）。
如果变量x与y之间没有线性相关关系，则相关系数为。
两变量X与Y间线性相关关系达到最高时，相关系数可能等于（）。
相关系数的假设检验中，当｜r｜时，可认为X变量与Y变量间（）
x变量与y变量的相关系数γ=－0．85。这说明随着x变量的增大，y变量（）。
如果变量x与y之间的相关系数ρ=1，则说明两个变量之间是（）
假定变量x与y的相关系数是0．65，变量m与n的相关系数为-0．91，则x与y的相关密切程度高。
假定变量戈与y的相关系数是0．65，变量m与n的相关系数为-0．91，则x与y的相关密切程度高。
在研究自变量X与因变量Y之间的线性相关关系时，相关系数r>0时，表示两个变量（）.
X变量与y变量的相关系数γ=-0.85。这说明随着X变量的增大，y变量（）。
若变量Y与变量X有关系式Y=3X+2，则Y与X的相关系数等于（)A.-1B.0C.1D.3
x变量与y变量的相关系数γ＝一0．85。这说明随着x变量的增大，y变量（）。
同一组双变量正态分布资料，若b＜0,则x与y之间的相关系数（)。
设X与Y是两个随机变量，且D（X)=4，D（Y)=9，D（X+Y)=7，求函数的方差D（X-Y)与相关系数ρXY．
一对n=6的变量X，Y的方差分别为8和18，离均差的乘积和是SP=40，变量X，Y积差相关系数是( )。
现有X、Y两列正态变量，其中Sx=4, Sy=3,Σxy=24,n=10。此两列变量的积差相关系数是（)。
从样本得到变量X与Y的相关系数r=0.99,则()
设随机变量X与Y的相关系数ρ<sub>XY</sub>=0.9，若Z=X-0.4，求Y与Z的相关系数ρ<sub>YZ</sub>。
对两个随机变量Y与X之间样本相关系数r，以下结论中错误的是（）
假设随机变量X与Y在圆域：上服从均匀分布，则X与Y的相关系数为0。（)
在研究自变量X与因变量Y之间的线性相关关系时，相关系数r＞0时，表示两个变量（）
设变量x与y之间的简单相关系数为r=－0.92，这说明这两个变量之间存在着（)相关。
设随机变量X与Y的相关系数为0.5,D（X)=9,D（Y)=4,则D（3X－Y)=（)。
