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设随机变量X的分布函数为F（x），则下列结论正确的是（）。
A . F（x）的定义域为[0，1]B . F（x）是连续函数C .https://assets.asklib.com/images/image2/2017051114452128596.jpg
D . F（x）是不减函数
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设随机变量X服从参数A=1的指数分布，即X的概率密度函数为
https://assets.asklib.com/psource/2015102915504526884.jpg
则条件概率P（X>5X>3）等于（）．
A . e-1
B . e-2
C . -3
D . e-5
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设连续型随机变量X的分布函数
https://assets.asklib.com/images/image2/201705111513505900.jpg
，密度函数为f（x），则f（x）=（）。
A .https://assets.asklib.com/images/image2/2017051115131931198.png
B .https://assets.asklib.com/images/image2/201705111513261131.png
C .https://assets.asklib.com/images/image2/2017051115133213568.png
D .https://assets.asklib.com/images/image2/2017051115133961141.png
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设f（x）、f′（x）为已知的连续函数，则微分方程y′+f′（x）y=f（x）f′（x）的通解是：（）
A . ['y=f（x）+chttps://assets.asklib.com/psource/2015102616471385225.jpg
B . y=f（x）https://assets.asklib.com/psource/2015102616471475863.jpg
-https://assets.asklib.com/psource/2015102616471475863.jpg
+cC . y=f（x）-1+chttps://assets.asklib.com/psource/2015102616471385225.jpg
D . y=f（x）-1+chttps://assets.asklib.com/psource/2015102616471475863.jpg
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设随机变量 X ~ U (0 ， 1) ，则 X 的分布函数为 F ( x ) =
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已知联合分布函数F(x,y),则X的分布函数/ananas/latex/p/537422
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2、设随机变量X，Y独立同分布，且X的分布函数为F（x)，则Z = min（X, Y)的分布函数为（）．
A．F2(x)
B．F(x) F(y)
C．1- [1- F(x)]2
D．[1- F(x)] [1- F(y)]
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设 X 为连续型随机变量， ) ( x f 为其概率密度函数， ) ( x F 为其分布函数，则（ ）。
1 ) ( £ x f
) ( ) ( x f x X P = =
0 ) ( ³ x f
) ( ) ( x F x f = ¢
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设随机变量x，y相互独立，它们的分布函数为FX（x)，FY（y)，则z＝min（X，Y)的分布函数为（)A．FZ（z)＝max｛FX
设随机变量x，y相互独立，它们的分布函数为FX(x)，FY(y)，则z＝min(X，Y)的分布函数为()
A．FZ(z)＝max｛FX(z)，FY(z)｝
B．FZ(z)＝min｛FX(z)，FY(z)｝
C．FZ(z)=1－[1－FX(z)][1－FY(z)]
D．FZ(z)＝FY(z)
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设（X，Y)的分布函数为F（x，y)，试用F（x，y)表示：（1)P{a≤X≤b，Y＜c}；（2)P{0＜Y＜b}；（3)P{X≥a，Y＜b}。
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设二维随机变量（X,Y)的分布函数为φ（2x)φ（y-1)，其中φ（x)为标准正态分布函数,则（X,Y)服从的分布及参数为___
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已知函数y=f（x)，x∈（-∞，+∞)可导为奇函数，且f（x)≠0，则f"（x)在（-∞，+∞)上一定也是奇函数．（)
已知函数y=f(x)，x∈(-∞，+∞)可导为奇函数，且f(x)≠0，则f"(x)在(-∞，+∞)上一定也是奇函数．( )
参考答案：错误
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设随机变量X与Y独立且均在（0，1)区间上服从均匀分布，F（x，y)为（X，Y)的联合分布函数，则P（X+Y<1)=（)
设随机变量X与Y独立且均在(0，1)区间上服从均匀分布，F(x，y)为(X，Y)的联合分布函数，则P(X+Y<1)=()，
A.1/2
B.1/3
C.1/4
D.1/5
E.1/6
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F（x,y)= p{X≤x,Y≤y}是某二维随机变量的分布函数，下 列说法错误的是（)。A.F(-∞,b)=0 a为任意常数
B.F(x, y)关于变量x和y均右连续
C.F(a,+∞)=1，a为任意常数
D.F(x,y)关于变量x，y 均单调非减
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已知二维均匀分布的随机向量（X,Y)的联合密度函数为求（X,Y)的边缘密度函数.
已知二维均匀分布的随机向量(X,Y)的联合密度函数为
<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-10-04/970678491393127.png' />
求(X,Y)的边缘密度函数.
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已知（X,Y)服从G={（x,y)|0＜x≤2,0＜y≤1)上的均勾分布,求的分布函数和密度函数.
已知(X,Y)服从G={(x,y)|0＜x≤2,0＜y≤1)上的均勾分布,求<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-10-04/970679561996362.jpg' />的分布函数和密度函数.
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设随机变量X，Y独立同分布，且X的分布函数为F（x)，则Z=max{X，Y}的分布函数为（)．A．F2（x)B．F（x)F（y)
设随机变量X，Y独立同分布，且X的分布函数为F(x)，则Z=max{X，Y}的分布函数为()．
A．F2(x)
B．F(x)F(y)
C．1 - [1 - F(x)]2
D．[1 - F(x)][1 - F(y)]
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设随机变量X在任一区间[a，b]上的概率均大于0，其分布函数为F<sub>X</sub>（x)，又Y在[0，1]上服从均匀分布
设随机变量X在任一区间[a，b]上的概率均大于0，其分布函数为F<sub>X</sub>(x)，又Y在[0，1]上服从均匀分布，证明：<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-12-28/978002347049789.jpg' />的分布函数与X的分布函数相同。
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设随机变量X的分布函数为F（x),引入函数F<sub>1</sub>（x)=F（ax),F<sub>2</sub>（x)=F<sup>2</sup>（x),F<sub>3</sub>（x)=1-F（-x)和F<sub>4</sub>（x)=F（x+a),其中a为常数,则可以确定也是分布函数的为（)
A.F<sub>1</sub>(x),F<sub>2</sub>(x)
B.F<sub>2</sub>(x),F<sub>3</sub>(x)
C.F<sub>3</sub>(x),F<sub>4</sub>(x)
D.F<sub>2</sub>(x),F<sub>4</sub>(x)
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16、设F（x,y)是随机变量（X,Y)的分布函数, 则P（X＞2,Y＞3)=1-F（2,3).
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设X~N（2,2<sup>2</sup>)，其概率密度函数为f（x)，分布函数F（x)，则（)。
A．P{x≤0}=P(X≥0)=0.5
B．f(-x)=1-f(x)
C．F(x)=-F(-x)
D．P(X≥2}=P(X＜2)=0.5
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设随机变量X的分布函数为F（x)。则的分布函数G（y)为（)。
设随机变量X的分布函数为F(x)。则<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-07-24/964431375767443.png' />的分布函数G(y)为()。
A.<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-07-24/964431401000886.png' />
B.<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-07-24/964431408783331.png' />
C.<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-07-24/964431418271873.png' />
D.<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-07-24/964431425318276.png' />
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1、设随机变量X的分布函数为F（x), 则Y=（X+4)/2的分布函数为（).
A．FY(y) = F(y/2) + 2
B．FY(y) = F(y/2 + 2)
C．FY(y) = F(2y) - 4
D．FY(y) = F(2y – 4)
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设随机变量X服从参数为λ的指数分布，则随机变量Y=max{X,1}的分布函数FY（y)的间断点个数为（)
A.0
B.1
C.2
D.3
