设随机变量X在任一区间[a，b]上的概率均大于0，其分布函数为F_X（x)，又Y在[0，1]上服从均匀分布

设随机变量x服从二项分布b(10，0.9)，则其均值与标准差分别为（）。

设随机变量X的概率密度为，若要将X转化为服从标准正态分布的变量u，则所采用的标准化变换为d5a4823efdc7680b30c57575a397ea60.png

2、设随机变量x~N（0,1）,且满足P（x 3、设随机变量x、y，且Ex=a，Dx=b，Ey=c，Dy=d，若x+y与x-y不相关。则a，d之间有什么关系。

设连续型随机变量X的分布函数为求系数A, P（0.3＜X ＜0.7),概率密度f（x)。

设随机变量X :N（0，1)，则概率P{-1<X<1}=（）。

设二维随机变量（X，Y)的概率分布为 其中a，b，c为常数，且X的数学期望E（X)=-0.2，P{Y＜0[X＜0}=0.

设随机变量X服从拉普拉斯分布，其概率密度为其中λ＞0为常数，求X的k阶中心矩。

设f（x)与g（x)分别是两个随机变量的概率密度，正常数a，b满足a+b=1，求证：af（x)+bg（x)也是某个随机变量的概率密

设随机变量X和Y相互独立,它们的概率分布均为B（1,1/2)，则有P{X=Y}=（)

设随机变量X的概率密度为f（x)=Ae^-|x|，-∞＜x＜+∞，试求（1)系数A;（2)P{0＜X＜1};（3)X的分布函数。

设二维随机变量（X，Y) 的联合分布律为：已知随机事件{X=0}与{X+Y=1}相互独立，求a、b的值.

设随机事件A、B独立，其概率均为p,已知A、B至少有一个发生的前提下，B恰好发生一个的概率为2/3 ,则求概率P。

设x₁，x₂，x₃为相互独立的随机变量，且都服从（0，1)上的均匀分布，求三者中最大者大于其他两者之和的概率.

设随机变量X，Y相互独立，若X服从（0，2)上的均匀分布，Y服从参数为2的指数分布，求随机变量Z=X+Y的概率密度。

设随机变量X与Y相互独立，且都在区间[0，a]（a＞0)上服从均匀分布，试求随机变量Z=X／Y的概率密度。

设随机变量X是离散型随机变量，X∽B（n，p）且EX=1.6，DX=1.28，则数对X～B（n，p）的取值为（　　） A．（8，0.2） B．（5，0.32） C．（7，0.45） D．（4，0.4）

设随机变量X的概率密度为已知EX=0.75，求k及a的值。

设随机变量X服从拉普拉斯分布，其概率密度为，其中1＞0为常数,求X的k阶中心矩。

设随机变量X的概率分布为P{X ≤ k } = bλk， k=1，2，…，b＞0，则λ为（).

设X₁，X₂，…，X₄₈为独立同分布的随机变量，共同分布为U（0，5).其算术平均为，试求概率.

设随机变量X的概率函数为（k=0，1，2，...)，其中λ＞0是常数，试确定常数a。

契比雪夫不等式能估计随机变量落在任一区间中的概率的界.

设随机变量X与Y相互独立，均服从[0,2]上的均匀分布，则P（）

设随机变量X~N（0，1)，求Y=X^2的概率密度。