设随机变量X～N(μ，1)，Y～χ²(n)，又X，Y相互独立，令<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/uploadfile/6129001-6132000/c9a830a559f4268bd58657d7c3aa00fc.png' />，则下列结论正确的是()。

设随机变量X和Y相互独立，都服从正态分布N（μ，σ2），令ξ=X+Y，η=X−Y，则ξ和η的相关系数为（）。

设随机变量X服从正态分布N（-1，9），则随机变量Y=2-X服从（）．

设随机变量序列X₁,X₂,...,X_n相互独立,EX_i=μi,DX_i=2,i=1,2,…,令Y_n=p=P

设随机变量X~t（n), Y~F（1, n).给定a（0c} =a,求P|Y＞c²|的值.

设随机变量X～N(μ，4²)，Y～N(μ，5²)，记p¹=P{X≤μ-4}，p₂=P{Y≥μ+5}，则( )．

设随机变量X服从正态分布N（μ₁,).随机变量Y服从正态分布N（μ2+),且P{|X-μ₁|＜1}＞P{|Y-μ≇

设随机变量X~N（-1，2)，Y~N（1,1)，且X与Y相互独立，设Z=X+Y,则Z~N（0,2)。（)

设随机变量X与Y相互独立且分别服从正态分布N（μ,σ²)与N（μ,2σ²),其中σ是未知参数且σ

设随机变量X服从标准正态分布N（0,1),求Y=e^x的密度函数.

设随机变量X与Y独立同分布，且E（X)=μ，Var（X)=σ²，试求E（X-Y)².

设随机变量X服从标准正态分布N（0,1),求随机变量函数Y=Xⁿ（n是正整数)的数学期望与力差.

设X₁，X₂，X₃，X₄是来自正态总体N(0，3²)的简单随机样本，若随机变量<img src='https://img2.soutiyun.com/shangxueba/ask/51402001-51405000/51404692/978102656256342.jpg' />，试求a，b的值，使统计量X服从χ²分布，并求其自由度。

4、设随机变量（X，Y)服从二维正态分布N（0,1;1,4;1/2), 则X+Y服从正态分布N（1, 5).

设 是来自总体X~N（μ，σ²)的简单随机样本,记求（I)E（Y);（II)D（Y).

设随机变量X-N（μ,σ²),利用标准正态分布函数表,求:（1)P（μ-0.32σ< χ< μ+0.32σ);（2)p（μ+0.69σ< χ< μ+1.15σ);（3)p（χ- μ|>2.58σ).

随机变量X~N（μ₁，σ₁²)，Y~N（μ₂，σ₂²)，且P{|X-μ₁|＜1}＞P{|Y-μ₂|＜1}，则正确的是[].（A)σ₁＜σ₂;（B)σ<sub

设随机变量X的密度函数为，已知 。（1)求a,b,c的值; （2)求随机变量Y=e^X的数学期望和方差。

设随机变量X和Y相互独立且都服从正态分布N（0,3<sup>2<／sup>),而X<sub>1<／sub>,X<sub>2<／sub>

设随机变量X与Y独立,X~N（μ,a₁²),Y~N（μ2,a²₂),求:（1)随机变量函数Z₁=aX+bY的数学期望与方差,其中a及b为常数:（2)随机变量函数Z₂=XY的数学期望与方差.

设X₁,X₂,…,X_n是来自正态总体N（μ,σ²)的简单随机样本,记i=1,2,...,n.求Y<sub>i⌘

设随机变址X~N（u, 4²), Y~N（u, 5²);记。试证对任意实数μ,均有p1=p2。

设随机变量（X,Y)~N（0,2,4,1,0.5)，则下列正确的是（)

设随机变量X和Y相互独立，都服从正态分布N（μ，σ2），令ξ=X+Y，η=X&amp;8722;Y，则ξ和η的相关系数为（）

设随机变量X~N（0，1)，求Y=X^2的概率密度。