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设总体X~N(0,1),从该总体中抽取一个容量为6的样本X<sub>1</sub>,X<sub>2</sub>,...,X<sub>6</sub>,设Y=(X<sub>1</sub>+X<sub>2⌘
设总体X~N(0,1),从该总体中抽取一个容量为6的样本X<sub>1</sub>,X<sub>2</sub>,...,X<sub>6</sub>,设Y=(X<sub>1</sub>+X<sub>2</sub>+X<sub>3</sub>)<sup>2</sup>+(X<sub>1</sub>,+X<sub>2</sub>+X<sub>6</sub>)<sup>2</sup>,试决定常数k,使随机变量kY服从x<sup>2</sup>-分布.
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设随机向量X<sub>1</sub>,X<sub>2</sub>服从参数为λ的指数分布,且相互独立,求X<sub>1</sub>+X<sub>2</sub>的密度函数.
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设质点从原点沿直线运动到椭球面上的点M(x<sub>1</sub>,y<sub>1</sub>,z<sub>1</sub>)处(x<sub>1</sub>>0,y<sub>1</sub>>0,z<sub>1</sub>>
设质点从原点沿直线运动到椭球面<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-12-21/977436758408071.png' />上的点M(x<sub>1</sub>,y<sub>1</sub>,z<sub>1</sub>)处(x<sub>1</sub>>0,y<sub>1</sub>>0,z<sub>1</sub>>0),求在此运动过程中力F=y<sub>zi</sub>+zx<sub>j</sub>+xy<sub>k</sub>所做的功W,并确定M使W取最大值.
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设消费者对(x<sub>1</sub>,x<sub>2</sub>)的效用函数是U=x<sub>1</sub>+x<sub>2</sub>,x<sub>1</sub>的价格为2,x<sub>2</sub>的价格为1,消
设消费者对(x<sub>1</sub>,x<sub>2</sub>)的效用函数是U=x<sub>1</sub>+x<sub>2</sub>,x<sub>1</sub>的价格为2,x<sub>2</sub>的价格为1,消费者的收入是m=100。
(1)计算当p<sub>1</sub>从2变到1/2时对x<sub>1</sub>的需求的变化。
(2)计算该变化的斯勒茨基替代效应和收入效应,并画图表示出来。
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设随机变量Y服从参数为1的指数分布,记,试求(X<sub>1</sub>,X<sub>2</sub>)的联合分布律。
设随机变量Y服从参数为1的指数分布,记<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-11-25/975149389317916.jpg' />,试求(X<sub>1</sub>,X<sub>2</sub>)的联合分布律。
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设X<sub>1</sub>,X<sub>2</sub>,…X<sub>36</sub>为来自总体X的一个样本,X~N(u,36),则u的置信度为0.9的置信区间长度为()。(u<sub>0.05</sub>=1.645)
A.4.935
B.1.645
C.3.29
D.2u
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设x<sub>1</sub>,x<sub>2</sub>,x<sub>3</sub>为相互独立的随机变量,且都服从(0,1)上的均匀分布,求三者中最大者大于其他两者之和的概率.
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设X<sub>1</sub>,X<sub>2</sub>,...X<sub>n</sub>(n≥2)为来自正态总体N(0,1)的简单随机样本,为样本均值,S<sup>2</sup>为样
设X<sub>1</sub>,X<sub>2</sub>,...X<sub>n</sub>(n≥2)为来自正态总体N(0,1)的简单随机样本,<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-07-31/965062468168756.png' />为样本均值,S<sup>2</sup>为样本方差,则正确的是()。
<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-07-31/965062477119268.png' />
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设总体X服从Γ分布,其概率密度为其中参数α>0,β>0。若样本观测值为x<sub>1</sub>,x<sub>2</sub>,...,x<sub>n</sub>。(1)
设总体X服从Γ分布,其概率密度为<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-11-26/975253006286229.jpg' />其中参数α>0,β>0。若样本观测值为x<sub>1</sub>,x<sub>2</sub>,...,x<sub>n</sub>。
(1)求参数α及β的矩估计值;
(2)已知α=α<sub>0</sub>,求参数β的最大似然估计值。
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设a<sub>1</sub>,a<sub>2</sub>,…,a<sub>n</sub>为互不相同的效,F(x)=(x-a<sub>1</sub>)(x-a<sub>2</sub>)…(x-a<sub>n</sub>)。证明:任何多
设a<sub>1</sub>,a<sub>2</sub>,…,a<sub>n</sub>为互不相同的效,F(x)=(x-a<sub>1</sub>)(x-a<sub>2</sub>)…(x-a<sub>n</sub>)。证明:任何多项式f(x)用F(x)除所得的余式为
<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-07-30/964972727738352.png' />
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设总体X~U[a,b],X<sub>1</sub>,X<sub>2</sub>,…,X<sub>n</sub>为X的一个样本,求E,D,ES<sup>2</sup>.
设总体X~U[a,b],X<sub>1</sub>,X<sub>2</sub>,…,X<sub>n</sub>为X的一个样本,求E<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-10-05/970777922331311.png' />,D<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-10-05/970777932469891.png' />,ES<sup>2</sup>.
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设f<sub>1</sub>(x)...,f<sub>m</sub>(x),g<sub>1</sub>(x),...,g<sub>n</sub>(x)都是多项式,且(f<sub>i</sub>(x)g<sub>j</sub>(x))=1(i=1,...,m;j=1,…,n),证明:(f<sub>1</sub>(x)f<sub>2</sub>(x)…fm(x),g<sub>1</sub>(x)g<s
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设X<sub>1</sub>,…,X<sub>n</sub>是来自泊松分布P(λ)的样本,证明:λ的近似1-α置信区间为
设X<sub>1</sub>,…,X<sub>n</sub>是来自泊松分布P(λ)的样本,证明:λ的近似1-α置信区间为
<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-09-17/969215722059981.jpg' />
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设X<sub>1</sub>,X<sub>2</sub>,...,X<sub>n</sub>是来自总体X的一个样本,而X的概率密度函数为其中θ>0是未知参数.(1)
设X<sub>1</sub>,X<sub>2</sub>,...,X<sub>n</sub>是来自总体X的一个样本,<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-07-31/965065517141147.png' />而X的概率密度函数为<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-07-31/965065529339845.png' />其中θ>0是未知参数.(1)求总体X的分布函数F(x);(2)求统计量<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-07-31/9650655477839.png' />的分布函数<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-07-31/965065558561516.png' />;(3)判断<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-07-31/965065567199011.png' />是否为θ的无偏估计量。
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设X<sub>1</sub>,X<sub>2</sub>…,X<sub>10</sub>为取自正态总体N(0,0.32)的一个样本,求
设X<sub>1</sub>,X<sub>2</sub>…,X<sub>10</sub>为取自正态总体N(0,0.32)的一个样本,求<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-09-30/970332334547325.png' />
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设总体X的密度函数(X<sub>1</sub>,X<sub>2</sub>,…,X<sub>5</sub>)为来自总体X的样本,(X<sub>(1)</sub>,X<sub>(2)</sub>,...,X<sub>(5)
设总体X的密度函数<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-10-05/970779131599477.jpg' />(X<sub>1</sub>,X<sub>2</sub>,…,X<sub>5</sub>)为来自总体X的样本,(X<sub>(1)</sub>,X<sub>(2)</sub>,...,X<sub>(5)</sub>)为样本的顺序统计量,求X<sub>(5)</sub>的密度函数fx<sub>(5)</sub>(x).
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设x<sub>1</sub>(n)及x<sub>2</sub>(n)都是从n=0开始的有限长序列,x<sub>1</sub>(n)长度为N<sub>1</sub>点,x<sub>2</sub>(n)长度为N
设x<sub>1</sub>(n)及x<sub>2</sub>(n)都是从n=0开始的有限长序列,x<sub>1</sub>(n)长度为N<sub>1</sub>点,x<sub>2</sub>(n)长度为N<sub>2</sub>点,设N<sub>1</sub>>N<sub>2</sub>,求
(1)x<sub>1</sub>(n)+x<sub>2</sub>(n)的长度点数;
(2)x<sub>1</sub>(n)·x<sub>2</sub>(n)的长度点数;
(3)x<sub>1</sub>(n)·x<sub>2</sub>(n)的长度点数.
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设X~N(μ,σ<sup>2</sup>),X<sub>1</sub>,X<sub>2</sub>,...,X<sub>2n</sub>是总体X的容量为2n的样本,其样本均值为试求统计
设X~N(μ,σ<sup>2</sup>),X<sub>1</sub>,X<sub>2</sub>,...,X<sub>2n</sub>是总体X的容量为2n的样本,其样本均值为<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-09-30/970337659541897.png' />试求统计量<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-09-30/970337674822771.png' />的数学期望及方差.(提示:<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-09-30/970337703281399.png' />
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设拓扑空间<sub></sub>为T<sub>1</sub>空间,∞为任一不属于X的元素.令验证<sub></sub>为X*的拓扑,并且拓扑空间<sub></sub>为T
设拓扑空间<sub><img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-08-10/965937797043895.png' /></sub>为T<sub>1</sub>空间,∞为任一不属于X的元素.令
<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-08-10/965937843858573.png' />
验证<sub><img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-08-10/965937876004412.png' /></sub>为X*的拓扑,并且拓扑空间<sub><img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-08-10/96593793366871.png' /></sub>为T<sub>0</sub>而非T<sub>1</sub>空间.
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设总体X的一个样本为(X<sub>1</sub>,X<sub>2</sub>,...,X<sub>n</sub>),X的分布密度为参数θ>0未知.(1)求0的矩估计量;
设总体X的一个样本为(X<sub>1</sub>,X<sub>2</sub>,...,X<sub>n</sub>),X的分布密度为
<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-10-06/970839014948484.jpg' />
参数θ>0未知.(1)求0的矩估计量;(2)求矩估计量的方差;(3)求0的最大似然估计量.
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设总体X服从标准正态分布,X<sub>1</sub>,X<sub>2</sub>,...,X<sub>n</sub>是来自X的样本,则统计量服从()分布,参数为
设总体X服从标准正态分布,X<sub>1</sub>,X<sub>2</sub>,...,X<sub>n</sub>是来自X的样本,则统计量<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2021-01-04/978607698915946.jpg' />服从()分布,参数为()。
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设总体二阶矩存在,X<sub>1</sub>,…,X<sub>n</sub>是样本,证明的相关系数为-(n-1)<sup>-1</sup>.
设总体二阶矩存在,X<sub>1</sub>,…,X<sub>n</sub>是样本,证明<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-08-04/965388722721163.png' />的相关系数为-(n-1)<sup>-1</sup>.
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设n边形的n个顶点按逆时针向依次为M<sub>1</sub>(x<sub>1</sub>,y<sub>1</sub>),M<sub>2</sub>(x<sub>2</sub>,y<sub>2</sub>),…,M<sub>n</sub>(x<sub>
设n边形的n个顶点按逆时针向依次为M<sub>1</sub>(x<sub>1</sub>,y<sub>1</sub>),M<sub>2</sub>(x<sub>2</sub>,y<sub>2</sub>),…,M<sub>n</sub>(x<sub>n</sub>,y<sub>n</sub>)。试利用曲线积分证明此n边形的面积为
A=1/2[(x<sub>1</sub>y<sub>2</sub>-x<sub>2</sub>y<sub>1</sub>)+(x<sub>2</sub>y<sub>3</sub>-x<sub>3</sub>y<sub>2</sub>)+...+(x<sub>n-1</sub>y<sub>n</sub>-x<sub>n</sub>y<sub>n-1</sub>)+(x<sub>n</sub>y<sub>1</sub>-x<sub>1</sub>y<sub>n</sub>)]。
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设X<sub>1</sub>,X<sub>2</sub>,…,X<sub>48</sub>为独立同分布的随机变量,共同分布为U(0,5).其算术平均为,试求概率.
设X<sub>1</sub>,X<sub>2</sub>,…,X<sub>48</sub>为独立同分布的随机变量,共同分布为U(0,5).其算术平均为<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-08-04/965383665458904.png' />,试求概率<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-08-04/965383654562281.png' />.